Demis Hassabis
CEO at Google DeepMind
Co-fondateur et PDG de Google DeepMind. Lauréat du prix Nobel. L'esprit derrière AlphaGo, AlphaFold et Gemini.
À propos de Demis Hassabis
Demis Hassabis est le PDG et co-fondateur de Google DeepMind, formé par la fusion 2023 de DeepMind et Google Brain. Il a reçu le prix Nobel de chimie 2024 pour la percée d’AlphaFold dans la prédiction de structure protéique.
Temps forts de carrière
- Google DeepMind (2023-présent) : PDG après fusion de DeepMind et Google Brain
- DeepMind (2010-2023) : Co-fondateur et PDG, acquis par Google en 2014
- Prix Nobel de chimie (2024) : Pour la prédiction de structure protéique AlphaFold
- AlphaGo (2016) : Première IA à vaincre un champion du monde de Go
- Bullfrog/Lionhead : Concepteur de jeux (Theme Park, Black & White)
- Prodige des échecs : Maître d’échecs enfant, deuxième plus haut classement des moins de 14 ans au monde
Positions notables
Sur l’intelligence irrégulière
Hassabis cadre la barrière centrale de l’AGI :
“You would expect from an AGI system that it would be consistent across the board. Current models can win gold medals at the International Math Olympiad while failing basic logic puzzles.”
“Vous vous attendriez d’un système AGI qu’il soit cohérent sur toute la ligne. Les modèles actuels peuvent gagner des médailles d’or à l’Olympiade internationale de mathématiques tout en échouant à des énigmes logiques de base.”
Sur les modèles du monde
Il croit que le langage seul ne peut pas nous amener à l’AGI :
“Language is richer than we thought, but spatial dynamics, intuitive physics, and sensorimotor experience can’t be captured in text.”
“Le langage est plus riche que nous le pensions, mais la dynamique spatiale, la physique intuitive et l’expérience sensorimotrice ne peuvent pas être capturées dans le texte.”
Sur la mise à l’échelle
“There’s a lot of room between exponential and asymptotic. We operate on 50% scaling, 50% innovation. Both are required for AGI.”
“Il y a beaucoup de place entre exponentiel et asymptotique. Nous fonctionnons sur 50% de mise à l’échelle, 50% d’innovation. Les deux sont nécessaires pour l’AGI.”
Citations clés
- “L’intelligence irrégulière est la barrière centrale de l’AGI.”
- “Les modèles du monde sont essentiels pour l’IA incarnée.”
- “Les modèles ne savent pas ce qu’ils ne savent pas - c’est pourquoi ils hallucinent.”
Lectures connexes
- World Models - Le chemin de Hassabis vers l’AGI
- Jagged Intelligence - Le problème de cohérence qu’il identifie
Video Mentions
Problème d'intelligence irrégulière
L'IA actuelle a une 'intelligence irrégulière' - elle peut gagner des médailles d'or à l'Olympiade de mathématiques tout en échouant à des énigmes logiques de base. Vous vous attendriez d'un système AGI qu'il soit cohérent sur toute la ligne.
Modèles du monde pour l'AGI
Sur les modèles du monde : 'Le langage est plus riche que nous le pensions, mais la dynamique spatiale, la physique intuitive et l'expérience sensorimotrice ne peuvent pas être capturées dans le texte.'
Boucle d'entraînement Genie + Simma
Genie et Simma - 'Les deux IA interagissent en quelque sorte dans l'esprit l'une de l'autre' - créant des environnements d'entraînement infinis pour l'IA incarnée.