Demis Hassabis
CEO at Google DeepMind
Mitgründer und CEO von Google DeepMind. Nobelpreisträger. Der Kopf hinter AlphaGo, AlphaFold und Gemini.
Über Demis Hassabis
Demis Hassabis ist CEO und Mitgründer von Google DeepMind, entstanden aus der Fusion von DeepMind und Google Brain 2023. Er erhielt 2024 den Nobelpreis für Chemie für AlphaFolds Durchbruch in der Proteinstrukturvorhersage.
Karriere-Höhepunkte
- Google DeepMind (2023-heute): CEO nach Fusion von DeepMind und Google Brain
- DeepMind (2010-2023): Mitgründer und CEO, von Google 2014 übernommen
- Nobelpreis für Chemie (2024): Für AlphaFold Proteinstrukturvorhersage
- AlphaGo (2016): Erste KI, die einen Weltmeister im Go besiegte
- Bullfrog/Lionhead: Spieledesigner (Theme Park, Black & White)
- Schach-Wunderkind: Kinder-Schachmeister, zweithöchster Rating unter 14 weltweit
Bemerkenswerte Positionen
Über gezackte Intelligenz
Hassabis rahmt die zentrale AGI-Barriere:
“You would expect from an AGI system that it would be consistent across the board. Current models can win gold medals at the International Math Olympiad while failing basic logic puzzles.”
Deutsche Übersetzung: “Von einem AGI-System würde man erwarten, dass es über alle Bereiche hinweg konsistent ist. Aktuelle Modelle können Goldmedaillen bei der Internationalen Mathe-Olympiade gewinnen, während sie bei grundlegenden Logikrätseln versagen.”
Über Weltmodelle
Er glaubt, dass Sprache allein uns nicht zu AGI bringen kann:
“Language is richer than we thought, but spatial dynamics, intuitive physics, and sensorimotor experience can’t be captured in text.”
Deutsche Übersetzung: “Sprache ist reicher als wir dachten, aber räumliche Dynamik, intuitive Physik und sensomotorische Erfahrung können nicht in Text erfasst werden.”
Über Skalierung
“There’s a lot of room between exponential and asymptotic. We operate on 50% scaling, 50% innovation. Both are required for AGI.”
Deutsche Übersetzung: “Es gibt viel Raum zwischen exponentiell und asymptotisch. Wir arbeiten mit 50% Skalierung, 50% Innovation. Beides ist für AGI erforderlich.”
Wichtige Zitate
- “Gezackte Intelligenz ist die zentrale AGI-Barriere.”
- “Weltmodelle sind essenziell für verkörperte KI.”
- “Modelle wissen nicht, was sie nicht wissen - deshalb halluzinieren sie.”
Weiterführende Literatur
- World Models - Hassabis’ Weg zu AGI
- Jagged Intelligence - Das Konsistenzproblem, das er identifiziert
Video Mentions
Problem gezackte Intelligenz
Aktuelle KI hat 'gezackte Intelligenz' - sie kann Goldmedaillen bei der Mathe-Olympiade gewinnen, während sie bei grundlegenden Logikrätseln versagt. Von einem AGI-System würde man erwarten, dass es über alle Bereiche hinweg konsistent ist.
Weltmodelle für AGI
Über Weltmodelle: 'Sprache ist reicher als wir dachten, aber räumliche Dynamik, intuitive Physik und sensomotorische Erfahrung können nicht in Text erfasst werden.'
Genie + Simma Trainingsschleife
Genie und Simma - 'Die beiden KIs interagieren sozusagen in den Köpfen der jeweils anderen' - erschaffen unendliche Trainingsumgebungen für verkörperte KI.