Teresa Torres o Claude Code pro nekodiující PM-y

Proč by měli produktoví manažeři zvážit Claude Code

Teresa Torres, autorka velmi čtené knihy Continuous Discovery Habits, se připojuje k Claire Vo v pořadu How I AI, aby předvedla něco nečekaného: produktovou manažerku s minimálními zkušenostmi s kódováním, která používá Claude Code jako svůj hlavní produktivitní nástroj—na vše kromě samotného kódování.

O pair programmingu pro všechno: "I pair program now with everything I do, even if it's not programming. I pair task manage and I pair write and I pair everything." Torres poznamenává, že kolaborativní model, který vývojáři používají s AI coding asistenty, se přímo přenáší na znalostní práci.

O tom, aby AI viděla vaši práci: "By moving my task management to Claude, now Claude sees my tasks and I can literally start my day and be like, 'Claude, what's on my to-do list that you can just do for me?'" Klíčová změna není jen v používání AI—jde o to dát AI nahlédnutí do vašeho skutečného pracovního kontextu.

O přenositelnosti dat: Torresina cesta začínala obavami z vendor lock-inu: "As time went on, I just started to get really worried about how am I ever going to get my data out of Trello." Přesunem na markdown soubory s Claude Code si vlastní svá data zcela, zatímco získává AI schopnosti.

O architektuře kontextu: "To do context well, it's not just that we have to document everything. We have to document everything in teeny-tiny files so that when we ask Claude to do a task, we can give Claude just the context it needs." To je klíčová myšlenka—granulární kontextové soubory překonávají monolitickou dokumentaci.

O líné promptování: Torres vybudovala rozsáhlé kontextové knihovny, aby mohla být „líná s promptingem." Její obchodní profil, průvodce stylem psaní a produktová dokumentace jí umožňují jednoduše říci „Claude, recenze blogu" a dostat zpětnou vazbu kalibrovanou na její skutečné cíle.

5 pracovních postupů, které činí Claude Code praktické pro PM-y

• Správa vlastních úkolů - Příkaz /today slash command generuje denní seznamy úkolů z markdown souborů, kontroluje Trello desky a automaticky vysvětluje vše, co je po splatnosti
• Automatizace výzkumu - Denní vyhledávání v arXiv a Google Scholar s přehledem AI souhrnů jakýchkoli prací, které stáhne přes noc
• Kontextové knihovny - Indexované složky obchodního kontextu, osobních informací a průvodců stylem psaní, které Claude načítá na základě úkolu
• Inteligentní vyhledávání - Vyhledávání věcí v poznámkách, i když si je pamatuje jinak: "I have a thing called new blog post tomorrow" najde "article Wednesday"
• Partnerství v psaní - Výzkum v reálném čase během psaní, zpětná vazba sekcí po sekci a opravy překlepů—vše bez toho, aby Claude skutečně psala za ni

Co to znamená pro práci s augmentací AI v znalostní oblasti

Torres artikuluje rámec, který mnoho profesionálů objevuje: otázka není automatizace vs. dělat to sami, ale „automatizace nebo augmentace" pro každý úkol. Vědomě si vybere psaní, zatímco automatizuje sumarizaci výzkumu—AI se postará o to, co si neužívá, zatímco ona si střeží to, co dělá.

Hlubší poznatek se týká identity a řemesla: "I love to write. I don't want to automate writing." Jak se AI schopnosti rozšiřují, znalostní pracovníci se učí být záměrní v tom, které části jejich práce je definují oproti částem, které je potřeba jen udělat.