Teresa Torres o Claude Code pre netechnických produktových manažérov

Prečo by produktoví manažéri mali zvážiť Claude Code

Teresa Torres, autorka široko čítanej knihy Continuous Discovery Habits, sa pripája k Claire Vo v relácii How I AI a demonštruje niečo nečakané: produktový manažér s minimálnymi skúsenosťami s kódovaním, ktorý používa Claude Code ako svoj primárny nástroj na zvýšenie produktivity - na všetko okrem programovania.

Na tému párového programovania na všetko: "I pair program now with everything I do, even if it's not programming. I pair task manage and I pair write and I pair everything." Torresov postreh je, že kolaboratívny model, ktorý vývojári používajú s asistentmi AI na kódovanie, sa priamo vzťahuje aj na prácu s poznatkami.

Na viditeľnosť vašej práce pre AI: "By moving my task management to Claude, now Claude sees my tasks and I can literally start my day and be like, 'Claude, what's on my to-do list that you can just do for me?'" Kľúčová zmena nie je len používanie AI - je to poskytnúť AI prehľad o vašom skutočnom pracovnom kontexte.

Na prenosnosť dát: Torresova cesta začala úzkosťou z uzamknutia od dodávateľa: "As time went on, I just started to get really worried about how am I ever going to get my data out of Trello." Presídlením na markdown súbory s Claude Code vlastní svoje údaje úplne a zároveň získava AI možnosti.

Na architektúru kontextu: "To do context well, it's not just that we have to document everything. We have to document everything in teeny-tiny files so that when we ask Claude to do a task, we can give Claude just the context it needs." Toto je kľúčový postreh - granulované kontextové súbory sú lepšie ako monolitickej dokumentácia.

Na lenivé promptovanie: Torres vytvorila rozsiahle knižnice kontextu, aby mohla byť "lenivá s promptovaním". Jej obchodný profil, sprievodca štýlom písania a produktová dokumentácia jej umožňujú jednoducho povedať "Claude, recenzia blogu" a získať spätnú väzbu kalibrovanú na jej skutočné ciele.

5 pracovných postupov, ktoré robia Claude Code praktickým pre PM-ov

• Vlastná správa úloh - Príkaz /today generuje denný zoznam úloh zo súborov markdown, kontroluje tabuľky Trello a automaticky zobrazuje prekonané položky
• Automatizácia výskumu - Denné vyhľadávanie na arXiv a Google Scholar s nočnými AI súhrnmi akýchkoľvek vytedovaných príspevkov
• Knižnice kontextu - Indexované zložky s obchodným kontextom, osobnými informáciami a sprievodcami štýlom písania, ktoré Claude načíta na základe úlohy
• Inteligentné vyhľadávanie - Hľadanie vecí v poznámkach dokonca aj keď si ich pamätá nesprávne: "mám vec nazvानú nový príspevok na blog zajtra" nájde "článok v stredu"
• Partnerstvo pri písaní - Výskum v reálnom čase počas návrhu, spätná väzba po sekciách a opravy preklepov - všetko bez toho, aby Claude skutočne za ňu písal

Čo to znamená pre AI-vylepšenú prácu s poznatkami

Torres artikuluje rámec, ktorý mnohí profesionáli objavujú: otázka nie je automatizácia alebo robenie sami, ale "automatizácia alebo vylepšenie" pre každú úlohu. Úmyselne sa rozhoduje pokračovať v písaní, zatiaľ čo automatizuje zhrnutia výskumu - AI sa stará o to, čo jej nevyhovuje, zatiaľ čo si ponecháva to, čo ju teší.

Hlbší postreh sa týka identity a remesla: "I love to write. I don't want to automate writing." Keď sa AI schopnosti rozširujú, pracovníci s poznatkami sa učia byť zámerní na výber časti svojej práce, ktorá ich definuje, oproti častiam, ktoré sa musia len vykonať.