Teresa Torres über Claude Code für nicht-technische PMs

Warum Product Manager Claude Code in Betracht ziehen sollten

Teresa Torres, Autorin des weit verbreiteten Buches Continuous Discovery Habits, spricht mit Claire Vo auf How I AI über etwas Unerwartetes: eine Product Manager mit minimalen Programmierkenntnissen nutzt Claude Code als ihr primäres Produktivitätswerkzeug—für alles außer Programmierung.

Zum Entdecken von Pair Programming für alles: "I pair program now with everything I do, even if it's not programming. I pair task manage and I pair write and I pair everything." Torres' Erkenntnis ist, dass das kollaborative Modell, das Entwickler mit KI-Coding-Assistenten verwenden, direkt auf Knowledge Work übertragen wird.

Dazu, wie KI deine Arbeit sieht: "By moving my task management to Claude, now Claude sees my tasks and I can literally start my day and be like, 'Claude, what's on my to-do list that you can just do for me?'" Der Schlüssel liegt nicht nur in der Nutzung von KI—es geht darum, der KI Sichtbarkeit in deinen tatsächlichen Arbeitskontext zu geben.

Zur Datenportabilität: Torres' Weg begann mit Angst vor Vendor Lock-in: "As time went on, I just started to get really worried about how am I ever going to get my data out of Trello." Durch den Wechsel zu Markdown-Dateien mit Claude Code besitzt sie ihre Daten vollständig und gewinnt gleichzeitig KI-Fähigkeiten.

Zur Kontext-Architektur: "To do context well, it's not just that we have to document everything. We have to document everything in teeny-tiny files so that when we ask Claude to do a task, we can give Claude just the context it needs." Dies ist die Schlüsselerkenntnis—granulare Kontextdateien schlagen monolithische Dokumentation.

Zum Lazy Prompting: Torres hat umfangreiche Kontextbibliotheken aufgebaut, damit sie beim Prompting "faul" sein kann. Ihr Geschäftsprofil, Schreibstil-Leitfaden und Produktdokumentation ermöglichen es ihr, einfach zu sagen „Claude, blog post review" und Feedback zu erhalten, das auf ihre tatsächlichen Ziele abgestimmt ist.

5 Workflows, die Claude Code für PMs praktisch machen

• Benutzerdefinierte Aufgabenverwaltung - Ein /today Slash-Befehl generiert tägliche To-Do-Listen aus Markdown-Dateien, prüft Trello-Boards und zeigt automatisch überfällige Elemente an
• Forschungsautomation - Tägliche Durchsuchen von arXiv und Google Scholar mit nächtlichen KI-Zusammenfassungen von heruntergeladenen Papers
• Kontextbibliotheken - Indexierte Ordner mit Geschäftskontext, persönlichen Informationen und Schreibstil-Leitfäden, die Claude basierend auf der Aufgabe lädt
• Intelligente Suche - Dinge über Notizen finden, auch wenn sie sich nicht ganz richtig erinnert: "I have a thing called new blog post tomorrow" findet "article Wednesday"
• Schreibpartnerschaft - Echtzeit-Recherche während des Schreibens, Abschnitt-für-Abschnitt-Feedback und Tippfehlerbereinigung—alles ohne dass Claude für sie schreibt

Was dies für KI-erweiterte Knowledge Work bedeutet

Torres artikuliert ein Framework, das viele Fachleute entdecken: Die Frage ist nicht Automatisierung gegen selbst machen, sondern "Automatisierung oder Augmentation" für jede Aufgabe. Sie wählt bewusst, das Schreiben beizubehalten, während sie die Zusammenfassung von Forschungsergebnissen automatisiert—KI kümmert sich um das, wofür sie keine Begeisterung hat, während sie behält, was sie liebt.

Die tiefere Erkenntnis betrifft Identität und Handwerk: "I love to write. I don't want to automate writing." Während sich KI-Fähigkeiten erweitern, lernen Knowledge Worker, bewusst darüber nachzudenken, welche Teile ihrer Arbeit sie definieren, versus welche Teile nur erledigt werden müssen.