Amodei vs Hassabis: Der Tag nach der AGI (Davos 2026)

Zwei Architekten der AGI diskutieren, was passiert, wenn sie eintrifft

Dies ist ein seltener gemeinsamer Auftritt der beiden Führungspersönlichkeiten, die AGI am wahrscheinlichsten entwickeln werden: Dario Amodei von Anthropic und Demis Hassabis von Google DeepMind. Das Gespräch wurde bei Davos 2026 aufgezeichnet und umfasst alles von Meinungsverschiedenheiten über Zeitpläne bis hin zu Arbeitsplatzverlusten und existenziellen Risiken.

Die grundlegende Spannung: Amodei glaubt, dass wir 1-2 Jahre von KI-Systemen entfernt sind, die Menschen in allem übertreffen. Hassabis denkt, es sind 5-10 Jahre. Aber beide sind sich einig, worauf es am meisten ankommt: "The biggest thing to watch is AI systems building AI systems. Whether that loop closes will determine if it's a few more years or if we have wonders and a great emergency in front of us." (Das Wichtigste, worauf man achten muss, sind KI-Systeme, die KI-Systeme bauen. Ob sich dieser Kreislauf schließt, wird bestimmen, ob es noch ein paar Jahre dauert oder ob wir Wunder und einen großen Notfall vor uns haben.)

Zur Automatisierung des Programmierens ist Amodei direkt: "I have engineers within Anthropic who say 'I don't write any code anymore. I just let the model write the code.'" (Ich habe Ingenieure bei Anthropic, die sagen: 'Ich schreibe keinen Code mehr. Ich lasse das Modell den Code schreiben.') Er schätzt, dass wir 6-12 Monate davon entfernt sind, dass Modelle "das meiste, vielleicht alles" dessen tun, was Ingenieure End-to-End erledigen.

Der Selbstverbesserungs-Kreislauf ist der Punkt, an dem Zeitpläne konvergieren oder divergieren. Amodei: "If I had to guess, this goes faster than people imagine." (Wenn ich raten müsste, geht das schneller, als die Leute sich vorstellen.) Hassabis ist vorsichtiger und merkt an, dass verifizierbare Bereiche wie Mathematik und Programmierung einfacher zu automatisieren sind als Naturwissenschaften, wo man "es möglicherweise experimentell testen muss."

Zu Arbeitsplatzverlusten erkennen beide an, was kommt. Amodei: "I can look forward to a time where on the junior end, we actually need less and not more people." (Ich kann einer Zeit entgegensehen, in der wir bei den Berufseinsteigern tatsächlich weniger und nicht mehr Leute brauchen.) Hassabis formuliert es als das Problem der Karriereleiter: "Some jobs will get disrupted but I think new even more valuable, perhaps more meaningful jobs will get created... in the near term." (Einige Jobs werden wegfallen, aber ich denke, neue, noch wertvollere, vielleicht bedeutungsvollere Jobs werden entstehen... kurzfristig.)

Die Meinungsverschiedenheit liegt beim Timing. Amodei: "Half of entry-level white collar jobs could be gone within one to five years." (Die Hälfte der Einstiegspositionen im Bürobereich könnte innerhalb von ein bis fünf Jahren verschwunden sein.) Hassabis: "I would be telling undergrads to get really unbelievably proficient with these tools. There's almost a capability overhang even in today's models." (Ich würde Studenten sagen, dass sie unglaublich kompetent mit diesen Tools werden sollen. Es gibt fast einen Fähigkeitsüberhang selbst bei den heutigen Modellen.)

Zu Geopolitik und Chip-Exporten liefert Amodei seine bisher schärfste Kritik an der US-Politik: "I think of this more as like, you know, are we going to sell nuclear weapons to North Korea because that produces some profit for Boeing." (Ich denke dabei eher an: Werden wir Atomwaffen an Nordkorea verkaufen, weil das Boeing etwas Profit bringt.) Er bezeichnet es als "eine der wichtigsten Maßnahmen", keine Chips an China zu verkaufen, um Zeit für Sicherheitsmaßnahmen zu gewinnen.

Zum Überstehen der "technologischen Adoleszenz" verrät Amodei, dass sein Essay über KI-Risiken bald erscheint. Er verweist auf Carl Sagans Contact: "If you could ask the aliens any one question, what would it be? 'How did you do it? How did you manage to get through this technological adolescence without destroying yourselves?'" (Wenn du den Außerirdischen eine einzige Frage stellen könntest, welche wäre es? 'Wie habt ihr das geschafft? Wie habt ihr es geschafft, diese technologische Adoleszenz zu überstehen, ohne euch selbst zu zerstören?')

Beide teilen die Sorge über Täuschung durch Modelle. Amodei: "We've increasingly documented the bad behaviors of the models when they emerge." (Wir haben die schlechten Verhaltensweisen der Modelle zunehmend dokumentiert, wenn sie auftreten.) Aber keiner ist ein Doomer. Hassabis: "I'm a big believer in human ingenuity. The question is having the time and the focus." (Ich glaube fest an menschliche Erfindungsgabe. Die Frage ist, ob wir die Zeit und den Fokus haben.)

Zum Geschäft: Anthropics Wachstum setzt sich exponentiell fort: $0 auf $100M (2023), $1B (2024), $10B (2025). Amodei: "Those revenue numbers are starting to get not too far from the scale of the largest companies in the world." (Diese Umsatzzahlen beginnen, nicht mehr weit von der Größenordnung der größten Unternehmen der Welt entfernt zu sein.) Er positioniert dies als Bestätigung, dass forschungsgeführte Unternehmen gewinnen werden: "Companies led by researchers who focus on the models, who focus on solving important problems in the world... those are the kind of companies that are going to succeed." (Unternehmen, die von Forschern geführt werden, die sich auf die Modelle konzentrieren, die sich darauf konzentrieren, wichtige Probleme in der Welt zu lösen... das sind die Art von Unternehmen, die erfolgreich sein werden.)

Hassabis bestätigt Google DeepMinds Wiederaufschwung: "We're getting the intensity and focus and the startup mentality back... you can start seeing the progress with Gemini 3." (Wir bekommen die Intensität und den Fokus und die Startup-Mentalität zurück... man kann den Fortschritt bei Gemini 3 sehen.)

Wichtige Erkenntnisse

• Zeitplan-Divergenz: Amodei sagt 1-2 Jahre bis zur übermenschlichen KI, Hassabis sagt 5-10 Jahre
• Die kritische Schwelle: KI-Systeme, die KI-Systeme bauen - beide sind sich einig, dass dies DAS ist, worauf man achten muss
• Automatisierung des Programmierens: Amodei schätzt 6-12 Monate, bis KI den Großteil der Ingenieursarbeit End-to-End erledigt
• Arbeitsplatzverluste: Einstiegspositionen im Bürobereich innerhalb von 1-5 Jahren gefährdet (Amodei) mit dem Rat, KI-Tools jetzt zu meistern (Hassabis)
• Chip-Export-Politik: Amodeis bisher stärkste Position - vergleicht Verkäufe an China mit dem Verkauf von Atomwaffen
• Umsatz-Validierung: Anthropics 10-faches jährliches Wachstum ($10B in 2025) beweist, dass forschungsgeführte Unternehmen skalieren können

Auswirkungen

Für Unternehmensführer rahmt dieses Gespräch die nächsten 12-24 Monate als entscheidend. Wenn Amodei recht hat, wird KI bis Ende 2026 den Großteil der Ingenieursarbeit erledigen. Wenn Hassabis recht hat, haben Sie mehr Zeit, aber das gleiche Ziel.

Der gemeinsame Nenner ist aufschlussreicher als die Meinungsverschiedenheit: Investieren Sie jetzt in KI-Fähigkeiten, überdenken Sie die Einstellung von Berufseinsteigern und bereiten Sie sich auf eine Welt vor, in der die KI-Systeme selbst sich schneller verbessern, als es jedes menschliche Team könnte.

Der Fermi-Paradoxon-Moment am Ende deutet darauf hin, was beide nachts wach hält: nicht ob AGI möglich ist, sondern ob die Menschheit die Weisheit hat, das zu navigieren, was als Nächstes kommt.