Amodei vs Hassabis: AGI到来後の世界（ダボス2026）

AGIの二人の設計者が、その到来後に何が起こるかを議論

AGIを構築する可能性が最も高い二人のリーダー、AnthropicのDario AmodeiとGoogle DeepMindのDemis Hassabisによる貴重な共同出演です。ダボス2026で収録されたこの対談は、タイムラインの不一致から労働力の置換、存在リスクまで多岐にわたります。

根本的な緊張点：Amodeiは、人間をあらゆる面で上回るAIシステムまで1-2年と考えています。Hassabisは5-10年と見ています。しかし両者が最も重要だと同意しているのは："The biggest thing to watch is AI systems building AI systems. Whether that loop closes will determine if it's a few more years or if we have wonders and a great emergency in front of us."（「最も注目すべきはAIがAIを構築するシステムです。そのループが閉じるかどうかで、あと数年なのか、それとも驚異と大きな緊急事態が目の前にあるのかが決まります。」）

コーディング自動化について、Amodeiは率直に述べています：「Anthropic内にはもうコードを書かないエンジニアがいます。モデルにコードを書かせるだけです。」彼はモデルがエンジニアの仕事の「ほとんど、おそらくすべて」をエンドツーエンドで行うようになるまで6-12ヶ月と見積もっています。

自己改善ループこそがタイムラインが収束するか乖離するかの分かれ目です。Amodei：「推測するなら、これは人々が想像するより速く進む。」Hassabisはより慎重で、数学やコーディングのような検証可能な領域は「実験的にテストしなければならない」自然科学より自動化しやすいと指摘しています。

労働力の置換について、両者とも来るべきものを認識しています。Amodei：「ジュニアレベルでは、実際により少ない人数で済む時代が見えています。」Hassabisはこれを訓練のはしご問題として捉えています：「一部の仕事は混乱するが、新しいさらに価値ある、おそらくより意味のある仕事が創出されると思う...近い将来に。」

意見の相違はタイミングにあります。Amodei：「エントリーレベルのホワイトカラーの仕事の半分が1-5年以内に消える可能性がある。」Hassabis："I would be telling undergrads to get really unbelievably proficient with these tools. There's almost a capability overhang even in today's models."（「学部生にはこれらのツールを信じられないほど習熟するよう伝えるでしょう。今日のモデルでさえ、ほぼ能力のオーバーハングがある。」）

地政学とチップ輸出について、Amodeiは米国の政策に対して最も鋭い批判を展開しています：「これは、ボーイングに利益が出るから北朝鮮に核兵器を売るようなものだと考えています。」彼は中国にチップを売らないことが安全対策のための時間を確保する「我々ができる最大のこと」だと述べています。

「技術的青年期」を乗り越えることについて、AmodeiはAIリスクに関するエッセイを準備中であることを明かしています。彼はカール・セーガンの『コンタクト』を引用しています："If you could ask the aliens any one question, what would it be? 'How did you do it? How did you manage to get through this technological adolescence without destroying yourselves?'"（「宇宙人に一つだけ質問できるとしたら何を聞く？『どうやったのですか？この技術的青年期を自滅せずにどうやって乗り越えたのですか？』」）

両者ともモデルの欺瞞について懸念を共有しています。Amodei：「モデルの悪い振る舞いが出現したとき、それをますます文書化しています。」しかしどちらも破滅論者ではありません。Hassabis：「私は人間の創意工夫を大いに信じています。問題は時間と集中力があるかどうかです。」

ビジネスについて、Anthropicの成長は指数関数的に続いています：0ドルから1億ドル（2023年）、10億ドル（2024年）、100億ドル（2025年）。Amodei：「これらの収益数字は、世界最大の企業の規模からそれほど遠くなくなり始めています。」彼はこれを研究者主導の企業が勝利する証拠として位置づけています：「モデルに焦点を当て、世界の重要な問題を解決することに焦点を当てた研究者が率いる企業...それが成功する企業です。」

HassabisはGoogle DeepMindの復活を確認しています：「インテンシティとフォーカス、スタートアップのメンタリティを取り戻しつつあります...Gemini 3で進歩が見え始めています。」

主なポイント

• タイムラインの相違: Amodeiは超人的AIまで1-2年、Hassabisは5-10年と予測
• 決定的な閾値: AIがAIを構築するシステム - 両者ともこれが注目すべき最重要点と同意
• コーディング自動化: Amodeiは6-12ヶ月でAIがほとんどのエンジニアリング作業をエンドツーエンドで行うと見積もる
• 労働力の置換: ジュニアレベルのホワイトカラーの仕事が1-5年以内にリスク（Amodei）、今すぐAIツールをマスターせよとのアドバイス（Hassabis）
• チップ輸出政策: Amodeiのこれまでで最も強い姿勢 - 中国への販売を核兵器販売に例える
• 収益による検証: Anthropicの年間10倍成長（2025年に100億ドル）は研究者主導企業がスケールできることを証明

示唆

企業リーダーにとって、この対談は今後12-24ヶ月が極めて重要であることを示しています。Amodeiが正しければ、2026年末までにAIがほとんどのエンジニアリング作業を行うようになります。Hassabisが正しければ、より時間はありますが、行き先は同じです。

意見の相違より共通点の方が示唆に富んでいます：今すぐAI能力に投資し、エントリーレベルの採用を再考し、AIシステム自体がどの人間チームよりも速く改善する世界に備えることです。

最後のフェルミのパラドックスの瞬間は、二人を夜も眠れなくさせているものを示唆しています：AGIが可能かどうかではなく、人類が次に来るものを乗り越える知恵を持っているかどうかです。