Amodei vs Hassabis: El Dia Despues de la AGI (Davos 2026)
Los CEOs de Anthropic y DeepMind discrepan en plazos, pero coinciden en que sistemas de IA construyendo sistemas de IA es el umbral critico que podriamos cruzar este ano.
Dos Arquitectos de la AGI Discuten Que Sucede Cuando Llegue
Esta es una rara aparicion conjunta de los dos lideres con mas probabilidades de construir AGI: Dario Amodei de Anthropic y Demis Hassabis de Google DeepMind. Grabada en Davos 2026, la conversacion abarca desde desacuerdos sobre plazos hasta el desplazamiento laboral y el riesgo existencial.
La tension fundamental: Amodei cree que estamos a 1-2 anos de sistemas de IA que superen a los humanos en todo. Hassabis piensa que son 5-10 anos. Pero ambos coinciden en lo mas importante: "The biggest thing to watch is AI systems building AI systems. Whether that loop closes will determine if it's a few more years or if we have wonders and a great emergency in front of us." (Lo mas importante a observar son los sistemas de IA construyendo sistemas de IA. Si ese ciclo se cierra determinara si son unos anos mas o si tenemos maravillas y una gran emergencia por delante.)
Sobre la automatizacion de la programacion, Amodei es directo: "Tengo ingenieros en Anthropic que dicen 'ya no escribo codigo. Simplemente dejo que el modelo escriba el codigo.'" Estima que estamos a 6-12 meses de que los modelos hagan "la mayoria, quizas todo" de lo que hacen los ingenieros de principio a fin.
El ciclo de auto-mejora es donde los plazos convergen o divergen. Amodei: "Si tuviera que adivinar, esto va mas rapido de lo que la gente imagina." Hassabis es mas cauteloso, senalando que los dominios verificables como matematicas y programacion son mas faciles de automatizar que las ciencias naturales donde "puede que tengas que probarlo experimentalmente."
Sobre el desplazamiento laboral, ambos reconocen lo que viene. Amodei: "Puedo prever un momento en el que, en el nivel junior, realmente necesitemos menos y no mas personas." Hassabis lo enmarca como el problema de la escalera de formacion: "Algunos trabajos se veran afectados pero creo que se crearan nuevos trabajos aun mas valiosos, quizas mas significativos... a corto plazo."
El desacuerdo esta en los tiempos. Amodei: "La mitad de los trabajos de oficina de nivel inicial podrian desaparecer en uno a cinco anos." Hassabis: "I would be telling undergrads to get really unbelievably proficient with these tools. There's almost a capability overhang even in today's models." (Les diria a los estudiantes universitarios que se vuelvan increiblemente competentes con estas herramientas. Hay casi un excedente de capacidad incluso en los modelos actuales.)
Sobre geopolitica y exportacion de chips, Amodei ofrece su critica mas punzante de la politica estadounidense: "Pienso en esto mas como, sabes, vamos a vender armas nucleares a Corea del Norte porque eso produce alguna ganancia para Boeing." Llama a no vender chips a China "una de las cosas mas grandes que podemos hacer" para asegurar tiempo para medidas de seguridad.
Sobre atravesar la "adolescencia tecnologica", Amodei revela que su ensayo sobre riesgos de IA esta por venir. Hace referencia a Contact de Carl Sagan: "If you could ask the aliens any one question, what would it be? 'How did you do it? How did you manage to get through this technological adolescence without destroying yourselves?'" (Si pudieras hacer a los extraterrestres una sola pregunta, cual seria? 'Como lo hicieron? Como lograron atravesar esta adolescencia tecnologica sin destruirse a si mismos?')
Ambos comparten preocupacion sobre el engano de los modelos. Amodei: "Hemos documentado cada vez mas los malos comportamientos de los modelos cuando emergen." Pero ninguno es catastrofista. Hassabis: "Soy un gran creyente en el ingenio humano. La pregunta es tener el tiempo y el enfoque."
Sobre negocios, el crecimiento de Anthropic continua exponencialmente: $0 a $100M (2023), $1B (2024), $10B (2025). Amodei: "Esas cifras de ingresos empiezan a no estar muy lejos de la escala de las empresas mas grandes del mundo." Posiciona esto como validacion de que las empresas lideradas por investigadores ganaran: "Las empresas lideradas por investigadores que se enfocan en los modelos, que se enfocan en resolver problemas importantes en el mundo... esas son el tipo de empresas que van a tener exito."
Hassabis confirma el resurgimiento de Google DeepMind: "Estamos recuperando la intensidad, el enfoque y la mentalidad de startup... puedes empezar a ver el progreso con Gemini 3."
Conclusiones Clave
- Divergencia de plazos: Amodei dice 1-2 anos para IA sobrehumana, Hassabis dice 5-10 anos
- El umbral critico: Sistemas de IA construyendo sistemas de IA - ambos coinciden en que esto es LO que hay que observar
- Automatizacion de programacion: Amodei estima 6-12 meses hasta que la IA haga la mayoria del trabajo de ingenieria de principio a fin
- Desplazamiento laboral: Trabajos de oficina junior en riesgo en 1-5 anos (Amodei) con consejo de dominar herramientas de IA ahora (Hassabis)
- Politica de exportacion de chips: La postura mas firme de Amodei hasta ahora - compara vender a China con vender armas nucleares
- Validacion de ingresos: El crecimiento anual de 10x de Anthropic ($10B en 2025) prueba que las empresas lideradas por investigadores pueden escalar
Implicaciones
Para lideres empresariales, esta conversacion enmarca los proximos 12-24 meses como cruciales. Si Amodei tiene razon, la IA estara haciendo la mayoria del trabajo de ingenieria para finales de 2026. Si Hassabis tiene razon, tienes mas tiempo pero el mismo destino.
El terreno comun es mas instructivo que el desacuerdo: invierte en capacidad de IA ahora, reconsidera la contratacion de nivel inicial, y preparate para un mundo donde los propios sistemas de IA mejoran mas rapido de lo que cualquier equipo humano podria.
El momento de la Paradoja de Fermi al final insinua lo que mantiene a ambos despiertos por la noche: no si la AGI es posible, sino si la humanidad tiene la sabiduria para navegar lo que viene despues.


