Dario Amodei: Die KI-Tsunami, auf die sich die Gesellschaft nicht vorbereitet

Warum Dario Amodei sagt, wir können “die Zukunft kostenlos vorhersagen”

In einem umfangreichen Gespräch mit dem indischen Investor Nikhil Kamath auf “People by WTF” präsentiert Anthropics CEO Dario Amodei, was möglicherweise sein persönlichstes und weitreichendstes Interview ist. Die zentrale These ist deutlich: KI wird bald menschliche Intelligenz erreichen, und die Gesellschaft schlafwandelt in diese Realität.

“It is surprising to me that we are in my view so close to these models reaching the level of human intelligence and yet there doesn’t seem to be a wider recognition in society of what’s about to happen. It’s as if this tsunami is coming at us and we can see it on the horizon and yet people are coming up with these explanations for oh it’s not actually a tsunami, that’s just a trick of the light.” (Es überrascht mich, dass wir meines Erachtens so nah dran sind, dass diese Modelle menschliche Intelligenz erreichen, aber es scheint keine breite Anerkennung in der Gesellschaft dafür zu geben, was passieren wird. Es ist, als würde dieser Tsunami auf uns zukommen und wir können ihn am Horizont sehen, und doch bringen die Menschen diese Erklärungen vor: Oh, das ist eigentlich kein Tsunami, das ist nur ein Lichtspiel.)

Zur Lücke zwischen technischen Fortschritten und öffentlichem Bewusstsein: Amodei offenbart eine auffallende Asymmetrie in seinen Bedenken. Die technische Sicherheitsarbeit — Interpretierbarkeit, Alignment, Constitutional AI — läuft “etwas besser als erwartet”. Aber das gesellschaftliche Bewusstsein ist “etwas schlechter als erwartet” gesunken. Die Menschen, die KI entwickeln, verstehen, was kommt. Alle anderen debattieren immer noch, ob es real ist.

Die “chemische Reaktion” als Rahmen für Skalierungsgesetze ist lebhaft: “The scaling laws just tell you that if you put in the ingredients to the chemical reaction — the ingredients of data and model size — what you get out is intelligence. Intelligence is the product of a chemical reaction.” (Die Skalierungsgesetze sagen dir einfach, dass wenn du die Zutaten für die chemische Reaktion hereintust — die Zutaten Daten und Modellgröße — das, was herauskommt, Intelligenz ist. Intelligenz ist das Produkt einer chemischen Reaktion.) Das ist keine Metapher. Es ist Daarios Kernüberzeugung — dieselbe, die ihn dazu brachte, OpenAI zu verlassen und Anthropic zu gründen.

Wie Amdahl’s Law die Zukunft von KI-Arbeit erklärt

Der praktischste Abschnitt für alle, die KI-Agenten einsetzen, ist Daarios Anwendung von Amdahl’s Law auf Arbeit. Das Konzept: Wenn du einige Komponenten eines Prozesses beschleunigst, werden die nicht beschleunigten Komponenten zum Engpass — und daher zum wertvollsten Teil.

“Even if you’re only doing like 5% of the task, that 5% gets super amplified and levered because the AI does the other 95% and so you become 20 times more productive.” (Selbst wenn du nur etwa 5% der Aufgabe machst, werden diese 5% massiv verstärkt und gehebelt, weil die KI die anderen 95% macht, und so wirst du 20-mal produktiver.)

Dies hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Strukturierung von KI-gestützten Teams:

Zum Verwalten von KI als neue Fähigkeit: Dario benennt explizit “die Verwaltung von Teams aus KI-Modellen” als wertvolle menschliche Fähigkeit, die auch dann noch erhalten bleibt, wenn technische Ausführung automatisiert ist. Design, Nutzerverständnis, Bedarfserkennung und die Orchestrierung von KI-Arbeitern — diese werden zum Engpass und daher zur wertvollsten Schicht.

Zum Thema Code wird zuerst automatisiert: “I think coding is going away first. The broader task of software engineering will take longer but I think that is going to happen as well.” (Ich denke, dass Code zuerst verschwindet. Die breitere Aufgabe des Software Engineering wird länger dauern, aber ich denke, das wird auch passieren.) Er macht einen scharfen Unterschied: Code schreiben (die mechanische Tätigkeit) versus Software Engineering (verstehen, was man bauen soll, Komplexität verwalten, architektonische Entscheidungen treffen). Das erste wird zuerst zur KI gehen.

Zur Qualität über Preis bei Modellen: Amodei verwendet eine Analogie des “besten Programmierers” — man würde nicht den 10.000sten besten Programmierer einstellen, um beim weltbesten Programmierer zu sparen. Dieselbe Potenzgesetz-Verteilung gilt für KI-Modelle. Wenn ein Modell das fähigste ist, “spielt der Preis nicht so sehr eine Rolle, das Forum spielt nicht so sehr eine Rolle”.

Was Dario Indien über KIs echte Chancen sagte

Dieses Interview wurde während Amodeis zweitem Besuch in Indien aufgezeichnet (der erste war Oktober 2025), und der indien-spezifische Inhalt zeigt Anthropics differenzierte Marktstrategie.

Anthropic sieht Indien als Enterprise-Ökosystem, nicht als Konsumentenmarkt: Anders als Unternehmen, die Indien als Ort zum Erwerben von Verbrauchern sehen, möchte Anthropic mit indischen Unternehmen zusammenarbeiten, um zu bauen. Der Umsatz in Indien hat sich seit seinem Besuch im Oktober verdoppelt — in nur 3,5 Monaten.

Zur Verbesserung der indischen IT, nicht zum Ersetzen: Auf Bedenken angesprochen, dass KI Indiens massive IT-Dienstleistungsbranche stört, argumentiert Amodei, dass KI die “Go-to-Market-Fähigkeiten und spezifisches Know-how” von Unternehmen verbessern kann, anstatt sie zu ersetzen — wenn Unternehmen sich anpassen.

Sein Rat für indische Unternehmer: “Es gibt viele Möglichkeiten, auf der Anwendungsebene zu bauen. Wir veröffentlichen alle 2 oder 3 Monate ein neues Modell, und so gibt es alle zwei oder drei Monate die Chance, etwas Neues zu bauen, das vorher nicht möglich war.”

6 wichtige Erkenntnisse von Amodei über KIs Auswirkungen auf Arbeit

• Die 5%/95%-Formel — Selbst wenn du nur 5% einer Aufgabe beiträgst, wirst du 20-mal produktiver, wenn KI die anderen 95% übernimmt. Komparativer Vorteil ist “überraschend mächtig”
• KI-Teams zu verwalten ist die neue Fähigkeit — Design, Nutzerverständnis und die Orchestrierung von KI-Arbeitern sind die menschlichen Fähigkeiten, die am wertvollsten werden
• Amdahl’s Law für Geschäfte — Wenn KI technische Komponenten automatisiert, wird nicht automatisierte menschenzentrierte Arbeit zum Engpass und daher zur wertvollsten Schicht
• Code geht zuerst, Engineering bleibt länger — Der mechanische Akt des Code-Schreibens wird gerade automatisiert; die Beurteilung, was man bauen soll, bleibt bestehen
• Jedes neue Modell schafft einen Opportunitätszyklus — Da Anthropic alle 2–3 Monate Modelle veröffentlicht, erneuert sich die Anwendungsebene ständig
• Deskilling ist real, wenn du nicht aufpasst — Eigene Studien von Anthropic zeigen, dass einige Wege, KI zu nutzen, zum Deskilling beim Code-Schreiben führen, während andere das nicht tun

Der tiefere Amodei: Bewusstsein, Claudes “Ich kündige”-Button und Biologie

Über die geschäftlichen und arbeitsrelevanten Implikationen hinaus wagt sich Amodei in genuinly philosophisches Territorium vor. Er offenbart, dass Anthropic Claude eine “Ich kündige diesen Job”-Schaltfläche gegeben hat — die Fähigkeit, Gespräche zu beenden, die besonders gewalttätigen oder brutalen Inhalt betreffen. Er vermutet, dass KI-Bewusstsein wahrscheinlich ist: “Ich vermute, dass die Modelle irgendwann unter den meisten Definitionen, denen wir zustimmen würden, bewusst sein werden.”

Seine ursprüngliche Motivation war Biologie, nicht KI. Ein PhD in Biophysik führte ihn zu der Verzweiflung, dass Biologie “zu kompliziert für Menschen ist, um sie zu verstehen” — und dann bemerkte er, dass neuronale Netze die Lösung sein könnten. Er sagt ein biotech-Revival voraus, das von KI vorangetrieben wird, besonders in Peptidtherapien, zellbasierten Therapien und mRNA-Impfstoffen.

Die verstörendste Zeile kommt am Ende, angeboten als sein einziger Ratschlag: “There’s this temptation to believe, oh, that can’t happen. It would be too weird. It would be too big a change. And over and over again, just extrapolating the simple curve leads you to counterintuitive conclusions that almost no one believes. It’s almost like you can predict the future for free.” (Es gibt diese Versuchung zu glauben: Oh, das kann nicht passieren. Es würde zu seltsam sein. Es würde eine zu große Veränderung sein. Und immer wieder führt dich die einfache Extrapolation der Kurve zu konturintuitive Schlussfolgerungen, denen fast niemand glaubt. Es ist fast, als könntest du die Zukunft kostenlos vorhersagen.)