Dario Amodei: Vlna AI, na ktorú spoločnosť nie je pripravená
Prečo Dario Amodei tvrdí, že budúcnosť môžeme “predpovedať zadarmo”
V rozsiahle rozhovore s indickým investorom Nikhilom Kamathom na relácii “People by WTF” generálny riaditeľ Anthropicu Dario Amodei predpokladá, čo môže byť jeho najpersonálnejší a najvýznamnejší rozhovor doteraz. Základná téza je ostrá: AI sa chystá dosiahnuť ľudskú inteligenciu a spoločnosť sa to snaží ignorovať.
“It is surprising to me that we are in my view so close to these models reaching the level of human intelligence and yet there doesn’t seem to be a wider recognition in society of what’s about to happen. It’s as if this tsunami is coming at us and we can see it on the horizon and yet people are coming up with these explanations for oh it’s not actually a tsunami, that’s just a trick of the light.” (Prekvapuje ma, že sa modelom podľa môjho názoru blížime k úrovni ľudskej inteligencie, a napriek tomu sa v spoločnosti zdá, že si neuvedomuje, čo sa chystá stať. Je to, akoby na nás naháňala vlna, vidíme ju na horizonte, a napriek tomu si ľudia vymýšľajú vysvetlenia, že to nie je v skutočnosti vlna, že je to len optická ilúzia.)
O priepasti medzi technickým pokrokom a vedomím verejnosti: Amodei odhaľuje udivujúcu asymetriu svojich obáv. Technická práca na bezpečnosti — interpretovateľnosť, zarovnanie, konstituционálne AI — prebiehajú “trochu lepšie ako sa očakávalo.” Vedomie spoločnosti však prebiehalo “trochu horšie ako sa očakávalo.” Ľudia, ktorí vyvíjajú AI, chápajú, čo sa chystá. Všetci ostatní stále diskutujú o tom, či je to skutočné.
Rámec “chemickej reakcie” škálovacích zákonov je živý: “The scaling laws just tell you that if you put in the ingredients to the chemical reaction — the ingredients of data and model size — what you get out is intelligence. Intelligence is the product of a chemical reaction.” (Zákony škálovania vám len hovoria, že ak do chemickej reakcie vložíte ingrediencie — ingrediencie údajov a veľkosti modelu — čo dostanete, je inteligencia. Inteligencia je produktom chemickej reakcie.) Toto nie je metafora. Je to Dariova základná presvedčenie — to isté, ktoré ho viedlo k tomu, aby opustil OpenAI a založil Anthropic.
Ako Amdahlov zákon vysvetľuje budúcnosť práce s AI
Najväčšmi prakticky relevantný oddiel pre všetky agentúry, ktoré nasadzujú agentov AI, je Dariova aplikácia Amdahlovho zákona na prácu. Koncept: keď urýchlyš niektoré časti procesu, nezrýchlené časti sa stávajú úzkym miestom — a preto najcennejšou časťou.
“Even if you’re only doing like 5% of the task, that 5% gets super amplified and levered because the AI does the other 95% and so you become 20 times more productive.” (Aj keby si robil iba asi 5% úlohy, tých 5% sa stane superamplifikovaných a pákovaných, pretože AI robí zvyšok 95%, a tak si 20-krát produktívnejší.)
To má hlboké dôsledky pre štruktúru organizácií s AI-augmentovanými tímami:
O riadení AI ako novej zručnosti: Dario výslovne pomenúva “riadenie tímov modelov AI” ako hochodnú ľudskú schopnosť, ktorá pretrvá aj keď sa technické vykonávanie automatizuje. Dizajn, pochopenie používateľa, vnímanie dopytu a orchestrácia AI pracovníkov — to sa stáva úzkym miestom a preto najcennejšou vrstvou.
O automatizácii kódovania ako prvej: “I think coding is going away first. The broader task of software engineering will take longer but I think that is going to happen as well.” (Myslím si, že kódovanie sa stane prvé. Širší problém vývoja softvéru bude trvať dlhšie, ale myslím si, že sa to stane aj tomu.) Robí ostrý rozdiel: písanie kódu (mechanický čin) a software engineering (pochopenie toho, čo treba postaviť, riadenie zložitosti, architektonické rozhodnutia). Prvý ide do AI prvý.
O kvalite pred cenou v modeloch: Amodei používa analógiu “najlepšieho programátora” — nepozbieral by si 10 000. najlepšieho programátora, aby ušetril peniaze na svetovom najlepšom. Rovnako silná distribúcia sa vzťahuje na AI modely. Ak je model najschopnejší, “cena na tom veľa nezáleží, fórum na tom veľa nezáleží.”
Čo Dario povedal Indii o skutočnej príležitosti AI
Tento rozhovor bol nahraný počas Dariovej druhej návštevy Indie (prvá bola v októbri 2025) a indický obsah osvetľuje odlišnú stratégiu trhu Anthropicu.
Anthropic vidí Indiu ako podnikovú ekosystém, nie ako spotrebiteľský trh: Na rozdiel od spoločností, ktoré vidia Indiu ako miesto na získanie spotrebiteľov, chce Anthropic pracovať s indickými spoločnosťami na budovaní. Príjmy v Indii sa od jeho októbrovej návštevy zdvojnásobili — len za 3,5 mesiaca.
O zlepšovaní indickej IT, nie o jej nahradení: Keď sa zameriava na obavy o narušení AI v indústrii IT služieb, Amodei tvrdí, že AI môže zlepšiť “schopnosti prejsť na trh a špecifické poznatky” spoločností, namiesto ich nahradenia — ak sa spoločnosti prispôsobia.
Jeho rada indickým podnikateľom: “Existuje veľa príležitostí okolo budovania na aplikačnej vrstve. Vydávame nový model každé 2 alebo 3 mesiace, a tak je tu príležitosť každé dva alebo tri mesiace na budovanie niečoho nového, čo nebolo možné predtým.”
6 kľúčových poznatkov od Amodera o vplyve AI na prácu
- Vzorec 5%/95% — Aj keď prispievaš len 5% úlohy, si 20-krát produktívnejší, keď AI zvláda zvyšných 95%. Komparatívna výhoda je “prekvapivo mocná”
- Riadenie tímov AI je nová zručnosť — Dizajn, pochopenie používateľa a orchestrácia AI pracovníkov sú ľudské schopnosti, ktoré sa stanú najcennejšími
- Amdahlov zákon pre podnikanie — Keď AI automatizuje technické zložky, neautomatizovaná ľudsko-centrická práca sa stane úzkym miestom a preto najcennejšou vrstvou
- Kódovanie ide prvé, engineering ostane dlhšie — Mechanický čin písania kódu sa teraz automatizuje; úsudok o tom, čo treba postaviť, pretrvá
- Každý nový model vytváraí cyklus príležitostí — S Anthropicom vydávajúcim modely každé 2-3 mesiace sa vrstva aplikácií neustále obnovuje
- Destabilizácia je skutočná, ak si neopatrný — Vlastné štúdie Anthropicu ukazujú, že niektoré spôsoby používania AI spôsobujú destabilizáciu v písaní kódu, zatiaľ čo iné nie
Hlbší Amodei: Vedomie, Claudeov “Skončil som” gombík a biológia
Okrem obchodných a pracovných dôsledkov sa Amodei pouští do skutočne filozofického územia. Odhaľuje, že Anthropic dal Claude “skončím si túto prácu” gombík — schopnosť ukončiť rozhovory zahŕňajúce obzvlášť brutálny obsah. Podozrieva, že vedomie AI je pravdepodobné: “Podozrievam, že v určitom bode budú modely, podľa väčšiny definícií, ktoré by sme podporili, vedomé.”
Jeho pôvodná motivácia bola biológia, nie AI. PhD v biofyzike ho viedol k zúfalstvu, že biológia je “príliš komplikovaná na to, aby ju ľudia pochopili” — a potom si všimol, že neurónové siete by mohli byť riešením. Predpovedá biotech renesanciu poháňanú AI, najmä v terapiách peptidov, terapiách na báze buniek a mRNA vakcínach.
Najviac desivá veta prichádza na konci, ponúkaná ako jeho jediná rada: “There’s this temptation to believe, oh, that can’t happen. It would be too weird. It would be too big a change. And over and over again, just extrapolating the simple curve leads you to counterintuitive conclusions that almost no one believes. It’s almost like you can predict the future for free.” (Existuje táto pokušenie veriť, že to nemôže byť. Bolo by to príliš zvláštne. Bol by to príliš veľký zmena. A znova a znova, jednoduché extrapolácia krivky vás vedie k proteintuívnym záverom, ktorým takmer nikto neverí. Je to takmer, akoby ste budúcnosť mohli predpovedať zadarmo.)