Jensen Huang: 33 Jahre NVIDIA - Schmerz, Leid und Unternehmenscharakter

Was 33 Jahre NVIDIA-Aufbau Jensen Huang wirklich gelehrt haben

Dies ist kein typisches Tech-CEO-Interview. Jodi Shelton, die Jensen erstmals 1993-94 traf, als NVIDIA noch aus einer ehemaligen Akupunkturpraxis in Sunnyvale operierte, erhält ungewöhnlich persönliche Einblicke von dem Mann, der das Unternehmen aufgebaut hat, das heute die KI-Revolution antreibt.

Darüber, was Unternehmen voneinander unterscheidet: “An agent has dynamic control flow devised by the LLM at runtime, whereas a workflow is predefined coded graphs” (Ein Agent hat einen dynamischen Kontrollfluss, der vom LLM zur Laufzeit entwickelt wird, während ein Workflow vordefinierte kodierte Graphen sind) - nein, Moment, das war das andere Video. Jensens Version: “Irgendwie liegt eine Magie in der Unternehmenskultur, dem Unternehmenscharakter. Wie Teams in Zeiten der Widrigkeiten zusammenkommen.”

Über NVIDIAs wahres Erfolgsgeheimnis: “Pain and suffering - that’s our secret sauce. Come work with me. That’s my gift.” (Schmerz und Leid - das ist unser Erfolgsgeheimnis. Kommen Sie zu uns. Das ist mein Geschenk.) Keine Algorithmen. Keine GPUs. Charakter, der durch Härte geschmiedet wurde. “Grace Blackwell in Produktion zu bringen, hat unserem Unternehmen fast das Rückgrat gebrochen, aber wir haben es nicht zugelassen. Das ist zu 100% Charakter, nicht Intelligenz, nicht harte Arbeit.”

Warum NVIDIA 61 CEOs hat: Jensen hat fast 60 direkte Mitarbeiter. “Ich habe 60 Leute, die weltklasse CEOs für viele andere Unternehmen sein könnten. Jede einzelne Entscheidung, die ich getroffen habe, habe ich vor ihnen durchdacht. Nvidia hat 61 CEOs.”

Die Philosophie des Aufbauens, die man nicht einkaufen kann

Über Erfinden vs. Innovieren: “There are countless companies and researchers who have created technology and they say things like ‘I did that before’ or ‘I thought of that.’ All these great inventors didn’t also have great product inventors - people who invent products to carry technology to market, then invent strategies, then invent ecosystems and markets.” (Es gibt unzählige Unternehmen und Forscher, die Technologie geschaffen haben und Dinge sagen wie “Das habe ich vorher gemacht” oder “Daran habe ich gedacht.” All diese großartigen Erfinder hatten nicht auch großartige Produkterfinder - Menschen, die Produkte erfinden, um Technologie auf den Markt zu bringen, dann Strategien erfinden, dann Ökosysteme und Märkte erfinden.)

NVIDIAs Vorsprung: Technologie erfinden → Produkte erfinden → Strategien erfinden → Ökosysteme erfinden. Immer wieder.

Warum leere Stühle besser sind als falsche Einstellungen: “Ein leerer Stuhl ist besser als ein Stuhl, der mit der falschen Person besetzt ist. Das Unternehmen wird weitermachen. Ob es ein fehlender CFO oder VP von irgendetwas ist - das Unternehmen wird weitermachen.” Er hat 22 CFOs interviewt, bevor er Colette Kress einstellte. Als sie fragte, wie lange er wolle, dass sie bleibt: “So lange wir leben.”

Worauf er nicht im Interview testen kann: “Sie sind alle klug. Sie sind alle kompetent. Finden Sie mir einen CFO und ich verspreche Ihnen, dass er kompetent ist. Aber was die Magie von NVIDIA ausmacht, ist die Chemie der Menschen zusammen. Meistens ist es Unternehmenscharakter - und der kommt von irgendwoher.”

Der überraschend verletzliche CEO

Warum er ein “widerwilliger CEO” ist: “I like being inside the company more than outside. I like not giving speeches than giving speeches. I like not giving keynotes at all. But I’m a very enthusiastic Nvidia builder.” (Ich bin lieber im Unternehmen als außerhalb. Ich halte lieber keine Reden als Reden zu halten. Ich halte überhaupt nicht gerne Keynotes. Aber ich bin ein sehr begeisterter Nvidia-Erbauer.)

Über Redeangst: “Öffentliches Sprechen macht mir Höllenangst. GTC Washington DC ist in zwei Wochen und ich bin zutiefst besorgt. Ich bin seit einem Monat zutiefst besorgt. Diese Dinge zehren an mir. Sie sind immer in meinem Kopf.”

Warum Firmenmeetings schlimmer sind als Quartalszahlen: “In der Woche der Quartalszahlen denken die Leute, dass die Quartalszahlen mich stressen. Nicht einmal ein bisschen. Das Firmenmeeting stresst mich.”

Über die nächsten fünf Jahre der KI

Die These der schrumpfenden Probleme: Wenn Computer massiv schneller werden, sieht jedes Problem kleiner aus. “Wir haben alle Internetdaten genommen und sie einem Computer gegeben - weil die Internetdaten der Welt jetzt so klein aussehen. Heutzutage sehen alle Internetdaten der Welt für uns winzig aus.”

Seine kontraintuitive Vorhersage: “Instead of fewer jobs, I feel what’s likely to happen is we’re going to be busier than ever. We’re going to think of more ideas of things we can solve now that we didn’t used to be able to solve. All those things off the table are now on the table.” (Anstatt weniger Jobs glaube ich, dass wir beschäftigter denn je sein werden. Wir werden uns mehr Ideen ausdenken für Dinge, die wir jetzt lösen können, die wir früher nicht lösen konnten. All die Dinge, die vom Tisch waren, sind jetzt auf dem Tisch.)

Darüber, wie KI die Technologiekluft schließt: “Eines meiner Lieblingsthemen ist Vibe Coding. Jetzt kann jeder Softwareprogrammierer sein. KI wird die Technologiekluft schließen. Menschen, die in ihrem Handwerk begabt sind, aber nicht wissen, wie sie mit Technologie skalieren können, haben jetzt KI, die ihnen beim Skalieren hilft.”

Der Loveable CEO erzählte ihm von Menschen, die 2-3 Millionen Dollar pro Jahr mit Unternehmen verdienen, die vollständig auf KI-generierter Software aufgebaut sind. “Sie werden in die Weltwirtschaft aufgenommen, nicht mehr von Technologie belastet.”

Das Moravec-Paradoxon der Unternehmenskultur

Warum 100% der Jobs sich ändern werden (nicht 50% verloren gehen): “Es ist sehr wahrscheinlich, dass 100% der Menschen, die heute wegen KI keine Jobs haben, ihren Lebensunterhalt verdienen können. 100% der Jobs werden sich ändern, anstatt dass 50% verloren gehen.”

Über die Zusammenarbeit mit superintelligenten Systemen: “Ich bin umgeben von 60 Menschen, die alle besser in dem sind, was sie tun, als ich. In vielerlei Hinsicht sind sie künstlich superintelligent im Vergleich zu mir in ihrem Bereich. Und ich habe kein Problem damit, mit ihnen allen zusammenzuarbeiten.”

6 Erkenntnisse von Jensen Huang über den Aufbau dauerhafter Unternehmen

• Charakter über Intelligenz - Was großartige Unternehmen unterscheidet, ist wie Teams mit Widrigkeiten umgehen, nicht wie klug Einzelpersonen sind
• Leere Stühle > falsche Einstellungen - Warten Sie auf die richtige Person; das Unternehmen macht weiter
• 61 CEOs, nicht 1 - Denken Sie jede Entscheidung vor Ihrem Team durch
• Erfinden Sie das Ökosystem - Technologie → Produkt → Strategie → Marktentstehung
• Verletzlichkeit ist Stärke - CEOs sind “fast jedem ausgeliefert”
• Unwissenheit ist eine Superkraft - “Wenn ich damals alles gewusst hätte, was ich heute weiß, hätte ich es nie getan”

Was das für KI-gestützte Organisationen bedeutet

Jensens Philosophie spiegelt perfekt die Agent-vs.-Workflow-Debatte wider: NVIDIA ist erfolgreich nicht wegen starrer Prozesse, sondern wegen eines Charakters, der dynamische Reaktionen auf Herausforderungen ermöglicht. Das Unternehmen, das “sich fast das Rückgrat gebrochen hat” beim Ausliefern von Grace Blackwell, ist dasselbe Unternehmen, das sich anpassen kann, wenn die Umstände es erfordern.

Seine Vorhersage, dass wir “beschäftigter denn je” sein werden, weil KI Probleme schrumpfen lässt, bewahrheitet sich bereits. Wenn jedes schwierige Problem einfach aussieht, versucht man mehr Probleme zu lösen. Wenn jedes Experiment günstig durchzuführen ist, führt man jedes Experiment durch.

Die kontraintuitivste Erkenntnis: Der Mann, der die Recheninfrastruktur für KI aufgebaut hat, ist am meisten begeistert von den menschlichen Elementen, die KI nicht replizieren kann - Charakter, gemeinsames Durchstehen von Widrigkeiten, die Magie von Teams unter Druck.