黄仁勋：NVIDIA 33年历程——痛苦、磨难与企业品格

33年打造 NVIDIA 究竟教会了黄仁勋什么

这不是一次典型的科技CEO访谈。Jodi Shelton 早在1993-94年就与黄仁勋相识，当时 NVIDIA 还在 Sunnyvale 一家前针灸诊所里运营，她获得了关于这位打造出如今驱动AI革命的公司创始人的不寻常私密洞见。

关于什么让公司与众不同： “An agent has dynamic control flow devised by the LLM at runtime, whereas a workflow is predefined coded graphs”（智能体在运行时由LLM决定动态控制流，而工作流是预定义的编码图）——等等，那是另一个视频。黄仁勋的版本是：“企业文化、企业品格中蕴含着某种魔力。团队在逆境中如何凝聚在一起。”

关于 NVIDIA 真正的成功秘诀： “Pain and suffering - that’s our secret sauce. Come work with me. That’s my gift.”（痛苦和磨难——这就是我们的秘诀。来和我一起工作吧。这是我的礼物。）不是算法，不是GPU。是在艰难中锻造的品格。“让 Grace Blackwell 投产几乎压垮了我们公司，但我们没有让它垮掉。这100%靠的是品格，不是智力，不是努力。”

关于为何 NVIDIA 有61位CEO： 黄仁勋有近60位直接下属。“我有60个人，他们中的每一位都可以成为其他很多公司世界级的CEO。我做的每一个决定，都在他们面前推理论证过。NVIDIA 有61位CEO。“

无法雇佣而来的构建哲学

关于发明与创新的区别： “There are countless companies and researchers who have created technology and they say things like ‘I did that before’ or ‘I thought of that.’ All these great inventors didn’t also have great product inventors - people who invent products to carry technology to market, then invent strategies, then invent ecosystems and markets.”（无数公司和研究人员创造了技术，然后说’我早就做过了’或’我早就想到了’。这些伟大的发明家并不同时也是伟大的产品发明家——那些发明产品将技术推向市场、然后发明策略、然后发明生态系统和市场的人。）

NVIDIA 的优势：发明技术 → 发明产品 → 发明战略 → 发明生态系统。周而复始。

关于为何空椅子比招错人更好： “空着的椅子比坐着不对的人的椅子更好。公司会继续前进。无论是缺少CFO还是任何VP——公司都会继续前进。“他面试了22位CFO才最终聘用了 Colette Kress。当她问他希望她待多久时：“直到我们生命的尽头。”

关于无法通过面试判断的东西： “他们都很聪明，都很能干。给我找一位CFO，我保证他们都很能干。但 NVIDIA 的魔力在于人与人之间的化学反应。最重要的是企业品格——而这源自某个地方。“

出人意料的脆弱CEO

关于为何他是一位”不情愿的CEO”： “I like being inside the company more than outside. I like not giving speeches than giving speeches. I like not giving keynotes at all. But I’m a very enthusiastic Nvidia builder.”（比起在外面，我更喜欢待在公司里。比起演讲，我更喜欢不演讲。我根本不喜欢做主题演讲。但我是一个非常热情的 NVIDIA 建设者。）

关于公开演讲的焦虑： “公开演讲把我吓得魂飞魄散。华盛顿特区的GTC两周后就要举行，我极度焦虑。我已经极度焦虑了一个月。这些事情消耗着我。它们总是萦绕在我脑海中。”

关于公司会议比财报更让人紧张： “在财报周，人们以为财报会让我紧张。一点也不。公司会议才让我紧张。“

关于AI的未来五年

问题缩小论： 当计算机变得极其快速时，每个问题看起来都变小了。“我们把互联网上的所有数据都交给了计算机——因为世界上的互联网数据现在看起来太小了。如今，全世界的互联网数据在我们看来都很微小。”

他的反直觉预测： “Instead of fewer jobs, I feel what’s likely to happen is we’re going to be busier than ever. We’re going to think of more ideas of things we can solve now that we didn’t used to be able to solve. All those things off the table are now on the table.”（我觉得可能发生的不是工作减少，而是我们会比以往任何时候都更忙。我们会想出更多以前无法解决、现在可以解决的问题的点子。所有那些曾经搁置的事情现在都摆上了台面。）

关于AI弥合技术鸿沟： “我最喜欢的事情之一是氛围编程。现在任何人都可以成为软件程序员。AI将弥合技术鸿沟。那些在自己领域有天赋但不知道如何借助技术扩展规模的人，现在有AI来帮助他们扩展。”

那位可爱的CEO告诉他，有人完全靠AI生成的软件建立的业务，每年赚200-300万美元。“他们被欢迎进入世界经济，不再被技术所累。“

企业文化的莫拉维克悖论

关于为何100%的工作会改变（而非50%消失）： “很可能100%因为AI而目前没有工作的人都能谋生。100%的工作会改变，而不是50%会消失。”

关于与超级智能系统共事： “我身边有60个人，他们每个人在各自领域都比我做得更好。在很多方面，他们在各自领域相对于我来说就是人工超级智能。而我与他们所有人合作都没有任何问题。“

黄仁勋关于打造基业长青公司的6个要点

• 品格胜于智力 - 区分伟大公司的是团队如何应对逆境，而不是个人有多聪明
• 空椅子 > 招错人 - 等待对的人；公司会继续前进
• 61位CEO，而非1位 - 在团队面前推理论证每一个决定
• 发明生态系统 - 技术 → 产品 → 战略 → 市场创造
• 脆弱即力量 - CEO们”几乎受制于所有人”
• 无知是超能力 - “如果我当时知道我现在所知道的一切，我永远不会做这件事”

这对AI驱动的组织意味着什么

黄仁勋的理念完美呼应了智能体与工作流的争论：NVIDIA 的成功不是因为僵化的流程，而是因为能够对挑战做出动态响应的品格。那个在交付 Grace Blackwell 时”几乎压断了脊梁”的公司，同样是那个能在情况需要时迅速转向的公司。

他预测我们会”比以往任何时候都更忙”，因为AI让问题变小了，这一点已经在上演。当每个难题看起来都变简单了，你就会尝试更多问题。当每个实验都变得便宜，你就会做所有实验。

最反直觉的洞见：这个为AI构建了计算基础设施的人，最兴奋的却是AI无法复制的人类元素——品格、一起经历逆境的磨难、团队在压力下的魔力。