スペースセットアップガイド

AI エージェントがファイルを読み取ったり、コードを書いたり、プロジェクトを管理したりできるワークスペースを作成および設定する方法を学びます。

目次

• 学習内容
• 前提条件
• スペースについて
• スペースを作成
• ファイルで作業
• 環境変数
• ワークスペース設定
• ベストプラクティス
• トラブルシューティング

学習内容

このガイドの終わりまでに、以下を知っていることになります：

• ✅ エージェント用に分離されたワークスペースを作成
• ✅ ファイルをアップロードして管理
• ✅ 環境変数を安全に設定
• ✅ プロジェクト構造をセットアップ
• ✅ アクセスと権限を制御
• ✅ 永続的なストレージで作業

完了時間: 15～20 分

前提条件

開始する前に、以下を確認してください：

• ✅ TeamDay アカウント (サインアップガイド)
• ✅ 組織 (組織セットアップ)
• ✅ 少なくとも 1 つのエージェント (エージェントガイド)
• ✅ Personal Access Token (PAT ガイド)

スペースについて理解

スペースとは？

スペース は、AI エージェントが以下を実行できる分離されたファイルシステム環境です：

• ファイルを読み書き
• コードとコマンドを実行
• 永続的なデータを保存
• Git リポジトリと連携
• 環境変数にアクセス

スペースはエージェント用の 仮想ワークスペース と考えてください。プロジェクトフォルダ です。

主要機能

分離

• 各スペースは独自のファイルシステムを持つ
• エージェントは他のスペースのファイルにアクセスできない
• セキュアなマルチテナント

永続性

• ファイルはエージェント実行全体で残る
• S3 ストレージへの自動バックアップ
• Git によるバージョン管理

柔軟性

• 最初からスタート (空のスペース)
• 既存の Git リポジトリをクローン
• スターターテンプレートを使用

コラボレーション

• チームメンバーとスペースを共有
• 複数のエージェントが同じスペースで作業
• リアルタイムファイル同期

スペースのユースケース

ソフトウェア開発

スペース: "Backend API プロジェクト"
- Git リポジトリをクローン
- エージェントがコードをレビューして作成
- リポジトリに変更をコミット
- テストとビルドを実行

データ分析

スペース: "Q1 販売分析"
- CSV データセットをアップロード
- Python 分析スクリプトを実行
- ビジュアライゼーションを生成
- 結果とレポートを保存

コンテンツ作成

スペース: "ブログコンテンツパイプライン"
- Markdown でドラフト記事を作成
- エージェントフィードバックで反復
- 画像とアセットを保存
- 最終コンテンツを公開

オートメーションスクリプト

スペース: "DevOps ユーティリティ"
- オートメーションスクリプトを保存
- 設定ファイル
- デプロイメントマニフェスト
- エージェントがタスクを実行

詳細については、スペースセットアップガイド を参照してください。