Sam Altman: 74% úkolů znalostní práce nyní vyrovnáno AI

Jak Altman vidí AI transformující znalostní práci

Tento rozsáhlý rozhovor se Samem Altmanem přináší jeden z nejkonkrétnějších benchmarků dosavadního dopadu AI na znalostní práci. Interní evaluace OpenAI - GPD-val - testuje AI napříč 40+ business vertikálami včetně právní analýzy, vytváření PowerPointů, webových aplikací a dalších. Výsledky jsou nápadné: GPT 5.2 Pro nyní poráží nebo vyrovnává lidské experty na 74,1% těchto úkolů.

O benchmarku znalostní práce: "A coworker that you can assign an hour's worth of tasks to and get something you like better back 74 or 70% of time... if you went back to the launch of ChatGPT 3 years ago and said we were going to have that in 3 years, most people would say absolutely not." (Spolupracovník, kterému můžete přiřadit hodinovou práci a dostat zpět něco, co se vám líbí lépe, 74 nebo 70% času... pokud byste se vrátili k launchi ChatGPT před 3 lety a řekli, že toto budeme mít za 3 roky, většina lidí by řekla rozhodně ne.) Toto není syntetický benchmark - jsou to enterprise experti posuzující, zda preferují AI výstup před výstupem kolegů napříč skutečnými business úkoly.

O tom, proč se ChatGPT sotva změnil za 3 roky: "I expected by this point ChatGPT would have looked more different than it did at launch... There is something about the generality of the current interface that I underestimated the power of." (Očekával jsem, že v tomto bodě by ChatGPT vypadal více odlišně, než vypadal při launchi... Je něco na obecnosti současného rozhraní, čehož sílu jsem podcenil.) Jednoduché chatové rozhraní, které "nebylo ani zamýšleno jako produkt", přetrvalo všechny predikce o potřebě sofistikovanějšího UX.

O budoucnosti pracovních rozhraní: "I would rather just sort of like have the ability to say in the morning, here are the things I want to get done today... Deal with everything you can. You know me. You know these people." (Raději bych prostě měl schopnost říct ráno, tady jsou věci, které chci dnes udělat... Zařiď vše, co můžeš. Znáš mě. Znáš tyto lidi.) Altman si představuje posun za sumarizaci zpráv ke skutečné delegaci na agenta - kde AI zvládne vše možné a dávkuje aktualizace každých pár hodin.

O stávání se AI CEO: "I think a lot about how we can automate all the functions at OpenAI and then even more than that I think about like what it means to have an AI CEO of OpenAI. Doesn't bother me. I'm thrilled for it." (Hodně přemýšlím o tom, jak můžeme automatizovat všechny funkce v OpenAI a pak ještě víc přemýšlím o tom, co to znamená mít AI CEO OpenAI. Nevadí mi to. Jsem z toho nadšený.) Jeho podmínka: lidé zůstávají v "board of directors" řídícím AI exekutivu.

O paměti stávající se moatem: "We're in the GPT-2 era of memory. But what it's going to be like when it really does remember every detail of your entire life... the little small preferences that you had that you maybe didn't even think to indicate." (Jsme v éře GPT-2 paměti. Ale jak to bude, když si skutečně bude pamatovat každý detail celého vašeho života... ty malé drobné preference, které jste měli, a které jste možná ani nepomysleli indikovat.) Dokonalá paměť napříč životem je něco, co žádný lidský asistent nikdy nemohl poskytnout.

6 postřehů od Sama Altmana o enterprise AI

• GPT 5.2 vyrovnává experty na 74% znalostní práce - Napříč 40+ kategoriemi business úkolů včetně právní, finanční a kreativní práce experti nyní preferují AI výstup většinu času
• Aplikační problém, ne trénovací problém - Limitujícím faktorem není inteligence modelu, ale budování aplikací, které extrahují hodnotu z existující schopnosti
• Enterprise rostlo rychleji než consumer letos - API byznys překonal růst ChatGPT, signalizující, že B2B inflexní bod dorazil
• Paměť bude ultimátní moat - Současná paměť je "GPT-2 éra hrubá", ale celoživotní dokonalá paměť vytvoří bezprecedentní stickiness
• AI CEO přicházejí - Altman aktivně přemýšlí o automatizaci své vlastní role, za předpokladu, že lidská governance zůstane na místě
• Nové modely v Q1 2026 - Očekávány významné zisky oproti 5.2, se spotřebitelským fokusem na non-IQ vylepšení a enterprise fokusem na více inteligence

Co benchmark 74% znamená pro organizace

Benchmark 74% znalostní práce není jen číslo - je to práh. Když AI výstup poráží lidský expertní výstup napříč většinou business úkolů, otázka se posouvá z "může AI tohle udělat?" na "proč to AI nedělá?" Altmanovo upřímné přiznání, že by uvítal AI CEO, odráží světonázor, kde lidská komparativní výhoda není o exekuci úkolů, ale o governance, kreativitě a výběru, jaké problémy řešit. Pro organizace je důsledek jasný: nástroje jsou připraveny, bottleneck je nyní organizační adopce.