Sam Altman：知識労働タスクの74%が今やAIと同等

Altmanが知識労働の変革をどう見ているか

Sam Altmanとのこの広範なインタビューは、AIが知識労働に与える影響についての最も具体的なベンチマークの1つを提供しています。OpenAIの内部評価 - GPD-val - は、法的分析、PowerPoint作成、ウェブアプリなどを含む40以上のビジネス分野でAIをテストしています。結果は印象的です：GPT 5.2 Proは現在、これらのタスクの74.1%で人間の専門家を上回るか同等です。

知識労働ベンチマークについて： "A coworker that you can assign an hour's worth of tasks to and get something you like better back 74 or 70% of time... if you went back to the launch of ChatGPT 3 years ago and said we were going to have that in 3 years, most people would say absolutely not."（1時間分のタスクを割り当てて、74%か70%の確率でより好ましいものが返ってくる同僚...ChatGPTのローンチに3年前に戻って、3年でこれを持つことになると言ったら、ほとんどの人は絶対にないと言うでしょう。）これは合成ベンチマークではありません - 実際のビジネスタスクにわたって、エンタープライズの専門家がAI出力を同僚の出力より好むかどうかを判断しています。

ChatGPTが3年間ほとんど変わらなかった理由について： "I expected by this point ChatGPT would have looked more different than it did at launch... There is something about the generality of the current interface that I underestimated the power of."（この時点でChatGPTはローンチ時よりもっと違って見えるだろうと予想していました...現在のインターフェースの汎用性には、私がその力を過小評価していた何かがあります。）「プロダクトのつもりさえなかった」シンプルなチャットインターフェースが、より洗練されたUXが必要だという予測をすべて超えて存続しています。

仕事のインターフェースの未来について： "I would rather just sort of like have the ability to say in the morning, here are the things I want to get done today... Deal with everything you can. You know me. You know these people."（朝に「今日やりたいことはこれだ...できることは全部処理して。私のことを知っている。これらの人々のことも知っている」と言える能力があればいい。）Altmanはメッセージの要約を超えて、真のエージェント委任へ - AIがすべて可能なことを処理し、数時間ごとに更新をバッチ処理する - 移行することを想定しています。

AI CEOになることについて： "I think a lot about how we can automate all the functions at OpenAI and then even more than that I think about like what it means to have an AI CEO of OpenAI. Doesn't bother me. I'm thrilled for it."（OpenAIのすべての機能をどう自動化できるかをよく考えます。それ以上に、OpenAIのAI CEOを持つことが何を意味するかを考えます。気にしません。それに興奮しています。）彼の条件：人間がAIエグゼクティブを統治する「取締役会」に残ること。

メモリがモートになることについて： "We're in the GPT-2 era of memory. But what it's going to be like when it really does remember every detail of your entire life... the little small preferences that you had that you maybe didn't even think to indicate."（私たちはメモリのGPT-2時代にいます。しかし、本当にあなたの人生のすべての詳細を覚えているとき...示そうとさえ思わなかった小さな好みまで。）一生にわたる完璧なメモリは、人間のアシスタントには決して提供できないものです。

Sam AltmanによるエンタープライズAIの6つの洞察

• GPT 5.2は知識労働の74%で専門家と同等 - 法律、財務、クリエイティブ作業を含む40以上のビジネスタスクカテゴリにわたり、専門家は今や大多数の時間でAI出力を好む
• アプリケーション問題であり、トレーニング問題ではない - 制限要因はモデルの知性ではなく、既存の能力から価値を引き出すアプリケーションの構築
• エンタープライズは今年コンシューマーより速く成長 - APIビジネスがChatGPTの成長を上回り、B2Bの変曲点が到来したことを示す
• メモリが究極のモートになる - 現在のメモリは「GPT-2時代の粗い」ものだが、一生涯の完璧なメモリは前例のない粘着性を生み出す
• AI CEOが来る - Altmanは人間のガバナンスが維持される限り、自分の役割の自動化を積極的に考えている
• 2026年Q1に新モデル - 5.2を大幅に上回る改善が予想され、コンシューマーは非IQの改善に焦点、エンタープライズはより多くの知性に焦点

74%ベンチマークが組織にとって意味すること

74%の知識労働ベンチマークは単なる数字ではありません - それは閾値です。AI出力がほとんどのビジネスタスクで人間の専門家の出力を上回るとき、問いは「AIにこれができるか？」から「なぜAIがこれをやっていないのか？」にシフトします。AltmanがAI CEOを歓迎すると率直に認めることは、人間の比較優位がタスク実行ではなく、ガバナンス、創造性、どの問題を解決するか選ぶことにあるという世界観を反映しています。組織にとっての含意は明確です：ツールは準備ができており、ボトルネックは今や組織の採用です。