Newsfeed / Sam Altman: El 74% de las Tareas de Trabajo del Conocimiento Ahora Igualadas por IA
Big Technology Podcast·December 19, 2025

Sam Altman: El 74% de las Tareas de Trabajo del Conocimiento Ahora Igualadas por IA

El CEO de OpenAI revela que GPT 5.2 supera a expertos humanos en el 74% de más de 40 tareas empresariales y explica por qué la memoria será el foso definitivo de la IA.

Sam Altman: El 74% de las Tareas de Trabajo del Conocimiento Ahora Igualadas por IA

Cómo Altman Ve la IA Transformando el Trabajo del Conocimiento

Esta amplia entrevista con Sam Altman ofrece uno de los benchmarks más concretos hasta la fecha del impacto de la IA en el trabajo del conocimiento. La evaluación interna de OpenAI—GPD-val—prueba IA en más de 40 verticales de negocios incluyendo análisis legal, creación de PowerPoint, aplicaciones web, y más. Los resultados son sorprendentes: GPT 5.2 Pro ahora supera o iguala a expertos humanos en el 74.1% de estas tareas.

Sobre el benchmark de trabajo del conocimiento: "A coworker that you can assign an hour's worth of tasks to and get something you like better back 74 or 70% of time... if you went back to the launch of ChatGPT 3 years ago and said we were going to have that in 3 years, most people would say absolutely not." (Un compañero de trabajo al que puedes asignar una hora de tareas y obtener algo que te gusta más el 74 o 70% del tiempo... si volvieras al lanzamiento de ChatGPT hace 3 años y dijeras que íbamos a tener eso en 3 años, la mayoría de la gente diría que absolutamente no.) Esto no es un benchmark sintético—son expertos empresariales juzgando si prefieren el output de IA al output de pares en tareas de negocios reales.

Sobre por qué ChatGPT apenas cambió en 3 años: "I expected by this point ChatGPT would have looked more different than it did at launch... There is something about the generality of the current interface that I underestimated the power of." (Esperaba que a estas alturas ChatGPT se viera más diferente de lo que era en el lanzamiento... Hay algo sobre la generalidad de la interfaz actual que subestimé el poder de.) La interfaz simple de chat que "ni siquiera estaba destinada a ser un producto" ha durado más que todas las predicciones sobre necesitar UX más sofisticada.

Sobre el futuro de las interfaces de trabajo: "I would rather just sort of like have the ability to say in the morning, here are the things I want to get done today... Deal with everything you can. You know me. You know these people." (Preferiría simplemente tener la capacidad de decir en la mañana, aquí están las cosas que quiero hacer hoy... Encárgate de todo lo que puedas. Me conoces. Conoces a estas personas.) Altman visualiza ir más allá del resumen de mensajes a verdadera delegación de agentes—donde la IA maneja todo lo posible y agrupa actualizaciones cada pocas horas.

Sobre convertirse en un CEO de IA: "I think a lot about how we can automate all the functions at OpenAI and then even more than that I think about like what it means to have an AI CEO of OpenAI. Doesn't bother me. I'm thrilled for it." (Pienso mucho en cómo podemos automatizar todas las funciones en OpenAI y luego incluso más que eso pienso en lo que significa tener un CEO de IA de OpenAI. No me molesta. Estoy emocionado por ello.) Su condición: que los humanos permanezcan en la "junta directiva" gobernando al ejecutivo de IA.

Sobre la memoria convirtiéndose en un foso: "We're in the GPT-2 era of memory. But what it's going to be like when it really does remember every detail of your entire life... the little small preferences that you had that you maybe didn't even think to indicate." (Estamos en la era GPT-2 de la memoria. Pero cómo será cuando realmente recuerde cada detalle de toda tu vida... las pequeñas preferencias que tenías que quizás ni pensaste en indicar.) La memoria perfecta a lo largo de toda una vida es algo que ningún asistente humano podría jamás proporcionar.

6 Ideas de Sam Altman sobre IA Empresarial

  • GPT 5.2 iguala a expertos en el 74% del trabajo del conocimiento - En más de 40 categorías de tareas empresariales incluyendo trabajo legal, financiero y creativo, los expertos ahora prefieren el output de IA la mayoría del tiempo
  • Problema de aplicación, no de entrenamiento - El factor limitante no es la inteligencia del modelo sino construir aplicaciones que extraigan valor de la capacidad existente
  • Enterprise creció más rápido que consumidor este año - El negocio de API superó el crecimiento de ChatGPT, señalando que el punto de inflexión B2B ha llegado
  • La memoria será el foso definitivo - La memoria actual es "cruda era GPT-2" pero la memoria perfecta de toda una vida creará una adherencia sin precedentes
  • Los CEOs de IA vienen - Altman piensa activamente en automatizar su propio rol, siempre que la gobernanza humana permanezca en su lugar
  • Nuevos modelos en Q1 2026 - Se esperan ganancias significativas sobre 5.2, con enfoque en consumidor en mejoras no-IQ y enfoque empresarial en más inteligencia

Qué Significa el Benchmark del 74% para las Organizaciones

El benchmark del 74% de trabajo del conocimiento no es solo un número—es un umbral. Cuando el output de IA supera el output de expertos humanos en la mayoría de las tareas empresariales, la pregunta cambia de "¿puede la IA hacer esto?" a "¿por qué la IA no está haciendo esto?" El reconocimiento sincero de Altman de que daría la bienvenida a un CEO de IA refleja una visión del mundo donde la ventaja comparativa humana no se trata de ejecución de tareas sino de gobernanza, creatividad y elegir qué problemas resolver. Para las organizaciones, la implicación es clara: las herramientas están listas, el cuello de botella ahora es la adopción organizacional.

Related