Sam Altman: 74% der Wissensarbeitsaufgaben jetzt von KI erreicht

Wie Altman KI bei der Transformation von Wissensarbeit sieht

Dieses weitreichende Interview mit Sam Altman liefert einen der konkretesten Benchmarks bisher für KIs Einfluss auf Wissensarbeit. OpenAIs interne Bewertung - GPD-val - testet KI über 40+ Geschäftsvertikalen, einschließlich Rechtsanalyse, PowerPoint-Erstellung, Web-Apps und mehr. Die Ergebnisse sind auffallend: GPT 5.2 Pro schlägt oder erreicht jetzt menschliche Experten bei 74,1% dieser Aufgaben.

Über den Wissensarbeits-Benchmark: "A coworker that you can assign an hour's worth of tasks to and get something you like better back 74 or 70% of time... if you went back to the launch of ChatGPT 3 years ago and said we were going to have that in 3 years, most people would say absolutely not." (Ein Kollege, dem du eine Stunde Aufgaben zuweisen und 74 oder 70% der Zeit etwas zurückbekommen kannst, das du besser findest... wenn du zum Launch von ChatGPT vor 3 Jahren zurückgehen und sagen würdest, wir würden das in 3 Jahren haben, würden die meisten Leute absolut nein sagen.) Das ist kein synthetischer Benchmark - es sind Enterprise-Experten, die beurteilen, ob sie KI-Output gegenüber Peer-Output über echte Geschäftsaufgaben bevorzugen.

Darüber, warum ChatGPT sich in 3 Jahren kaum verändert hat: "I expected by this point ChatGPT would have looked more different than it did at launch... There is something about the generality of the current interface that I underestimated the power of." (Ich hatte erwartet, dass ChatGPT an diesem Punkt anders aussehen würde als beim Launch... Es gibt etwas an der Allgemeingültigkeit des aktuellen Interfaces, dessen Kraft ich unterschätzt habe.) Das einfache Chat-Interface, das "nicht einmal als Produkt gedacht war", hat alle Vorhersagen über den Bedarf an ausgefeilterem UX überdauert.

Über die Zukunft von Arbeitsinterfaces: "I would rather just sort of like have the ability to say in the morning, here are the things I want to get done today... Deal with everything you can. You know me. You know these people." (Ich würde lieber einfach die Möglichkeit haben, morgens zu sagen, hier sind die Dinge, die ich heute erledigt haben will... Kümmere dich um alles, was du kannst. Du kennst mich. Du kennst diese Leute.) Altman stellt sich vor, über Nachrichtenzusammenfassung hinauszugehen zu echter Agent-Delegation - wo KI alles Mögliche erledigt und Updates alle paar Stunden bündelt.

Darüber, ein KI-CEO zu werden: "I think a lot about how we can automate all the functions at OpenAI and then even more than that I think about like what it means to have an AI CEO of OpenAI. Doesn't bother me. I'm thrilled for it." (Ich denke viel darüber nach, wie wir alle Funktionen bei OpenAI automatisieren können, und noch mehr denke ich darüber nach, was es bedeutet, einen KI-CEO von OpenAI zu haben. Stört mich nicht. Ich freue mich darauf.) Seine Bedingung: Menschen bleiben im "Vorstand", der die KI-Führung kontrolliert.

Darüber, dass Memory ein Wettbewerbsvorteil wird: "We're in the GPT-2 era of memory. But what it's going to be like when it really does remember every detail of your entire life... the little small preferences that you had that you maybe didn't even think to indicate." (Wir sind in der GPT-2-Ära des Memory. Aber wie es sein wird, wenn es sich wirklich an jedes Detail deines gesamten Lebens erinnert... die kleinen Präferenzen, die du hattest, an die du vielleicht nicht einmal gedacht hast, sie anzugeben.) Perfektes Memory über ein Leben ist etwas, das kein menschlicher Assistent jemals bieten könnte.

6 Erkenntnisse von Sam Altman zu Enterprise-KI

• GPT 5.2 erreicht Experten bei 74% der Wissensarbeit - Über 40+ Geschäftsaufgabenkategorien einschließlich Rechts-, Finanz- und Kreativarbeit bevorzugen Experten jetzt mehrheitlich KI-Output
• Anwendungsproblem, nicht Trainingsproblem - Der limitierende Faktor ist nicht Modellintelligenz, sondern Anwendungen zu bauen, die Wert aus existierender Kapazität extrahieren
• Enterprise wuchs dieses Jahr schneller als Consumer - API-Geschäft überholte ChatGPT-Wachstum, signalisiert, dass der B2B-Wendepunkt eingetroffen ist
• Memory wird der ultimative Wettbewerbsvorteil sein - Aktuelles Memory ist "GPT-2-Ära grob", aber lebenslanges perfektes Memory wird beispiellose Klebrigkeit schaffen
• KI-CEOs kommen - Altman denkt aktiv darüber nach, seine eigene Rolle zu automatisieren, vorausgesetzt menschliche Governance bleibt bestehen
• Neue Modelle im Q1 2026 - Signifikante Gewinne über 5.2 erwartet, mit Consumer-Fokus auf Nicht-IQ-Verbesserungen und Enterprise-Fokus auf mehr Intelligenz

Was der 74%-Benchmark für Organisationen bedeutet

Der 74%-Wissensarbeits-Benchmark ist nicht nur eine Zahl - es ist eine Schwelle. Wenn KI-Output menschlichen Experten-Output über die meisten Geschäftsaufgaben schlägt, verschiebt sich die Frage von "kann KI das?" zu "warum macht KI das nicht?" Altmans offenes Eingeständnis, dass er einen KI-CEO begrüßen würde, spiegelt eine Weltanschauung wider, wo menschlicher komparativer Vorteil nicht bei der Aufgabenausführung liegt, sondern bei Governance, Kreativität und der Wahl, welche Probleme gelöst werden sollen. Für Organisationen ist die Implikation klar: Die Tools sind bereit, der Engpass ist jetzt organisatorische Adoption.