Personnalisation de masse : Pourquoi l'IA devrait ecouter, pas crier

Comment une veterane IA de 15 ans voit le futur de la personnalisation

Gold est une “OG de l’IA” autoproclamee qui a fait son travail doctoral en IA il y a 15 ans, se concentrant sur ce qui serait maintenant appele IA agentique - combinant generation creative et prise de decision rationnelle. Ayant commercialise environ 250 technologies a travers les continents et secteurs, elle offre une perspective qui va a contre-courant : la complexite n’est pas l’ennemi, c’est le but.

Sur les faits codes en dur comme mensonges : “Hard-coded facts are a lie at some level. And equations will ultimately allow you to tell a truth. I’m only interested in a technology that allows its appreciation of what I’m trying to do to grow with my wisdom of how my understanding of the problem changes over time.” (Les faits codes en dur sont un mensonge a un certain niveau. Et les equations vous permettront ultimement de dire une verite. Je ne suis interessee que par une technologie qui permet a son appreciation de ce que j’essaie de faire de grandir avec ma sagesse de comment ma comprehension du probleme change avec le temps.) La critique : la plupart des systemes IA encodent des hypotheses binaires qui ne peuvent pas evoluer avec la comprehension.

Sur l’exemple du tabac : “If I ask ‘is smoking bad for you?’ and you hardcode yes, now cascading assumptions happen. But later you learn loneliness and stress are really bad, and if smoking allows you to stand outside with people and decompress… there’s nuance here. You weren’t wrong originally. But you can be more right later.” (Si je demande “est-ce que fumer est mauvais pour vous ?” et vous codez en dur oui, maintenant des hypotheses en cascade se produisent. Mais plus tard vous apprenez que la solitude et le stress sont vraiment mauvais, et si fumer vous permet de vous tenir dehors avec des gens et de decompress… il y a de la nuance ici. Vous n’aviez pas tort a l’origine. Mais vous pouvez avoir plus raison plus tard.) L’implication : les systemes doivent tenir des verites complexes et evoluant, pas des binaires fixes.

Sur la personnalisation de masse etant la vraie revolution : “Everything you buy in five years, especially 10 years, should be fully customized to your health, to your benefit, to your mood, or we have just done this wrong. The only industry using mass customization right now is marketing—and they use it to shout at you. We need to flip that: stop shouting what you need, start listening to what you want.” (Tout ce que vous achetez dans cinq ans, surtout 10 ans, devrait etre entierement personnalise a votre sante, a votre benefice, a votre humeur, ou on a juste mal fait ca. La seule industrie utilisant la personnalisation de masse maintenant c’est le marketing - et ils l’utilisent pour vous crier dessus. On doit inverser ca : arreter de crier ce dont vous avez besoin, commencer a ecouter ce que vous voulez.) La vision : l’IA permettant la personnalisation de tout, pas juste les pubs personnalisees.

Sur le precedent comme errone : “Do you realize we used to put arsenic in makeup and cocaine as a standard getting-through-the-day drug? The concept of precedent is erroneous. Anything for which there is a good economic human use case is possible. Full stop.” (Realisez-vous qu’on mettait de l’arsenic dans le maquillage et de la cocaine comme drogue standard pour passer la journee ? Le concept de precedent est errone. Tout ce pour quoi il y a un bon cas d’usage economique humain est possible. Point final.) L’attitude : ne laissez pas “comment ca a toujours ete fait” contraindre ce qui est possible.

Sur la sante specifiquement : “Wouldn’t it make sense if you’re a token holder in US healthcare that you actually get healthcare as part of your token access? If you’re a co-owner on blockchain, you could monetize your personal data back to something that provides you customized care.” (Ca n’aurait pas de sens si vous etes detenteur de tokens dans la sante americaine que vous obteniez vraiment des soins de sante comme partie de votre acces token ? Si vous etes co-proprietaire sur blockchain, vous pourriez monetiser vos donnees personnelles vers quelque chose qui vous fournit des soins personnalises.) Une vision pour les donnees de sante possedees par les patients et les traitements personnalises.

6 enseignements sur la personnalisation de masse activee par l’IA

• La personnalisation de masse est sous-utilisee - La seule industrie appliquant la personnalisation a grande echelle est le marketing (pour vendre de l’identique) ; l’opportunite c’est la personnalisation pour la livraison de valeur reelle
• Les faits codes en dur ne peuvent pas tenir des verites complexes - Les systemes binaires oui/non ne peuvent pas evoluer avec la comprehension ; vous avez besoin de frameworks qui tiennent la nuance et grandissent avec la sagesse
• La complexite est necessaire pour la valeur - Le mantra “expliquez-le a un enfant” est mal cite ; la vraie comprehension necessite des couches, pas de la simplification
• Le precedent est errone - “On a toujours fait comme ca” n’est pas une preuve que quelque chose est efficace ; le maquillage a l’arsenic et la cocaine quotidienne etaient aussi des precedents
• La sante a besoin de propriete collaborative - Donnees possedees par les patients, soins personnalises bases sur votre biologie et mode de vie specifiques, pas des decisions d’assurance binaires
• La revolution industrielle de la personnalisation - On est passe du tout-fait-main a l’identique produit en masse ; maintenant l’IA permet l’unicite produite en masse

Ce que cela signifie pour construire des produits IA vraiment personnalises

Le cadre de Gold recadre le potentiel de l’IA : on est en transition de l’ere Model T (identique de masse) a la personnalisation de masse, mais le seul secteur qui exploite ca est le marketing - et ils l’utilisent pour manipuler plutot que servir. L’opportunite c’est d’inverser la relation : des systemes qui ecoutent ce que les individus veulent plutot que de crier ce qu’ils devraient acheter. Pour les organisations, ca signifie construire de l’IA qui tient des verites evolutives et complexes plutot que des binaires codes en dur. Les technologies qui compteront sont celles dont la comprehension peut grandir avec la votre.