Keith Rabois: Die PM-Rolle ist tot, Business-Kompetenz gewinnt

Warum Keith Rabois sagt, dass KI den Product Manager abschafft

Keith Rabois — PayPal-Mafia-Mitglied, ehemaliger COO von Square, fruehzeitiger Investor in Stripe, Airbnb, DoorDash und Ramp — setzte sich mit Lenny Rachitsky zusammen und lieferte einige der schaerfsten Einschaetzungen darueber, wie KI Teamaufbau, Einstellungen und organisatorische Rollen veraendert. Als Managing Director bei Khosla Ventures hat Rabois 25 Jahre damit verbracht, unentdeckte Talente zu identifizieren und Weltklasse-Unternehmen aufzubauen. Seine Perspektive auf die KI-Aera ist sowohl praxisnah als auch provokativ.

Die PM-Rolle ergibt keinen Sinn mehr. Rabois wurde durch Peter Fentons Argument ueberzeugt, dass konventionelles Product Management ueberholt ist. “The idea of a PM makes no sense in the future. The skill is more like being a CEO now, which is what are we building and why?” (Die Idee eines PMs ergibt in der Zukunft keinen Sinn. Die Faehigkeit aehnelt jetzt eher der eines CEO — was bauen wir und warum?) Wenn Tools wie Lovable und Foundation Models Ideen in Stunden in funktionierende Produkte verwandeln koennen, werden Jahres-Roadmaps sinnlos. Dinge, die im November unmoeglich waren, sind im Maerz einfach.

CMOs sind die groessten KI-Power-User. In einem kontraintuitiven Befund berichtet Rabois, dass bei zwei der besten Unternehmen in seinem Portfolio “the number one consumer of tokens is the CMO.” (der groesste Token-Verbraucher der CMO ist.) Diese Business-Leader — nicht Ingenieure — liefern Kampagnen, fuehren Analysen durch und produzieren Arbeitsergebnisse, ohne sich auf Schichten von Stellvertretern zu verlassen. Die intellektuell Neugierigen florieren unabhaengig von ihrem technischen Hintergrund.

Ingenieure, die vom Handy aus coden, sind die Zukunft. Rabois selbst hat seit September 2010 keinen Computer mehr angefasst und erledigt alles ueber ein iPad. Er verbindet dies mit einem breiteren Trend von 10x-Ingenieuren, die mit KI von ihren Handys aus coden — die Unterscheidung zwischen “Geschaeftsperson” und “technischer Person” loest sich auf.

Geschwindigkeit ist das wichtigste Signal ueberhaupt. Bei seinen besten Investments — Square, Ramp, Fair — war die gemeinsame Eigenschaft das Tempo. “At board meeting X, you guys identify an opportunity or problem, and by the next board meeting, you’ve shipped solutions.” (Bei Vorstandssitzung X identifiziert ihr eine Chance oder ein Problem, und bis zur naechsten Vorstandssitzung habt ihr Loesungen ausgeliefert.) Ramp war kurz davor, Karten in 3 Monaten auszuliefern, waehrend der Branchenstandard 9-12 Monate betrug. Diese Geschwindigkeit war es, die Rabois dazu brachte, ihre Series A nur Monate nach der Seed-Runde praeventiv zu zeichnen.

Barrels vs. Ammunition definiert eure Kapazitaet. Rabois’ beruehmtes Framework: “Barrels” sind Menschen, die eigenstaendig eine Initiative von der Entstehung bis zum Erfolg vorantreiben koennen. PayPal hatte 12-17 Barrels unter 254 Mitarbeitern. Sam Altmans OpenAI hatte zwei. Mehr Leute einzustellen, ohne Barrels hinzuzufuegen, erhoeht nur die Koordinationssteuer und den Widerstand. In der KI-Aera werden Barrels mit Business-Kompetenz exponentiell wertvoller, weil sie KI als zweites Team nutzen koennen.

6 Kernerkenntnisse zu Talent und Organisationen der KI-Aera

• Das Team, das du aufbaust, ist das Unternehmen, das du aufbaust — Vinod Khoslas Axiom, das Rabois als die wichtigste Lektion in Startups betrachtet. Die richtigen Leute machen alles einfach; die falschen Leute machen alles schwer
• Setze auf unentdecktes Talent — Konkurriere nicht um Leute, die alle wollen. Finde Menschen, die die Einstellungsmaschinen grosser Unternehmen nicht richtig bewerten koennen. Das tendiert natuerlich zu juengeren Kandidaten (weniger Datenpunkte = mehr Alpha)
• 30-Tage-Feedbackschleife — Frage dich 30 Tage nach jeder Einstellung: Wuerdest du dieselbe Entscheidung treffen? Forschung zeigt, dass dies genauso genau ist wie eine Messung nach 1-2 Jahren
• Sprich nicht mit Kunden (bei Verbraucherprodukten) — Kundenfeedback fuer Verbraucher-/KMU-Produkte ist “richtungsweisend gefaehrlich.” Menschen treffen unterbewusste Kaufentscheidungen, geben aber bewusste Rationalisierungen. Enterprise Customer Development ist die Ausnahme
• Kritisiere oeffentlich, nicht privat — Entgegen der gaengigen Weisheit: Oeffentliches Feedback laesst das gesamte Team sehen, dass Probleme angegangen werden, und ermoeglicht kollaborative Problemloesung. “Hochleistungsmaschinen haben keine psychologische Sicherheit. Es geht ums Gewinnen”
• Befoerdere intern, nicht durch externe Einstellungen — Die erfolgreichsten Unternehmen, mit denen Rabois arbeitet, verzichten auf die Einstellung erfahrener Senior-Krafte und entwickeln stattdessen Talente intern

Was das fuer KI-gestuetzte Organisationen bedeutet

Rabois’ Vision konvergiert auf eine einzige Erkenntnis: In der KI-Aera verschiebt sich die Praemie von Ausfuehrungsfaehigkeiten zu unternehmerischem Urteilsvermoegen. Wenn jeder bauen kann, ist die knappe Ressource zu wissen, was gebaut werden soll und warum. Seine besten Portfolio-Unternehmen demonstrieren dies bereits — CMOs, die mit KI liefern, Ingenieure, die 20 Leute fuehren und dabei genauso viel coden wie als ICs, Gruender, die KI-Tools als zweites Team betrachten. Die Organisationen, die gewinnen, werden nicht diejenigen mit den meisten Ingenieuren sein. Es werden diejenigen mit den meisten Barrels sein.