Keith Rabois : Le role de PM est mort, le sens des affaires l'emporte

Pourquoi Keith Rabois affirme que l’IA tue le Product Manager

Keith Rabois — membre de la mafia PayPal, ancien COO de Square, investisseur precoce dans Stripe, Airbnb, DoorDash et Ramp — s’est entretenu avec Lenny Rachitsky pour livrer certaines des analyses les plus tranchantes sur la facon dont l’IA transforme la constitution d’equipes, le recrutement et les roles organisationnels. En tant que directeur general de Khosla Ventures, Rabois a passe 25 ans a identifier des talents meconnus et a batir des entreprises de classe mondiale. Sa perspective sur l’ere de l’IA est a la fois pragmatique et provocante.

Le role de PM n’a plus de sens. Rabois a ete convaincu par l’argument de Peter Fenton selon lequel le product management conventionnel est obsolete. “The idea of a PM makes no sense in the future. The skill is more like being a CEO now, which is what are we building and why?” (L’idee d’un PM n’a plus de sens a l’avenir. La competence ressemble davantage a celle d’un CEO desormais : que construisons-nous et pourquoi ?) Quand des outils comme Lovable et les modeles de fondation peuvent transformer des idees en produits fonctionnels en quelques heures, les feuilles de route annuelles deviennent incoherentes. Ce qui etait impossible en novembre devient facile en mars.

Les CMO sont les plus grands utilisateurs de l’IA. Dans une decouverte contre-intuitive, Rabois rapporte que dans deux des meilleures entreprises de son portefeuille, “the number one consumer of tokens is the CMO.” (le premier consommateur de tokens est le CMO.) Ces leaders business — pas les ingenieurs — lancent des campagnes, font de l’analytique et produisent du travail concret sans s’appuyer sur des couches de collaborateurs. Les intellectuellement curieux prospèrent, quel que soit leur bagage technique.

Les ingenieurs qui codent depuis leur telephone sont l’avenir. Rabois lui-meme n’a pas touche a un ordinateur depuis septembre 2010, gerant tout depuis un iPad. Il relie cela a une tendance plus large d’ingenieurs 10x qui codent depuis leur telephone grace a l’IA — la distinction entre “profil business” et “profil technique” s’effondre.

La vitesse est le signal le plus important. Parmi ses meilleurs investissements — Square, Ramp, Fair — le trait commun est le tempo. “At board meeting X, you guys identify an opportunity or problem, and by the next board meeting, you’ve shipped solutions.” (Au conseil d’administration X, vous identifiez une opportunite ou un probleme, et au conseil suivant, vous avez deja livre des solutions.) Ramp etait sur le point d’expedier des cartes en 3 mois alors que le standard de l’industrie etait de 9 a 12 mois. Cette velocite est ce qui a pousse Rabois a preempter leur Serie A quelques mois seulement apres avoir mene le tour d’amorcage.

Barrels vs ammunition definit votre capacite. Le celebre cadre de reflexion de Rabois : les “barrels” (porteurs d’initiatives) sont les personnes capables de mener independamment une initiative de sa conception a son succes. PayPal avait 12 a 17 barrels parmi 254 personnes. L’OpenAI de Sam Altman en avait deux. Recruter plus de personnes sans ajouter de barrels ne fait qu’augmenter le cout de coordination et le frein. A l’ere de l’IA, les barrels doues de sens des affaires deviennent exponentiellement plus precieux car ils peuvent utiliser l’IA comme une deuxieme equipe.

6 enseignements cles sur le talent et les organisations a l’ere de l’IA

• L’equipe que vous construisez est l’entreprise que vous construisez — L’axiome de Vinod Khosla que Rabois considere comme la lecon la plus importante dans les startups. Les bonnes personnes rendent tout facile ; les mauvaises rendent tout difficile
• Misez sur les talents meconnus — Ne rivalisez pas pour les personnes que tout le monde veut. Trouvez des gens que les machines de recrutement des grandes entreprises ne savent pas evaluer correctement. Cela penche naturellement vers les plus jeunes (moins de donnees = plus d’alpha)
• Boucle de feedback a 30 jours — Demandez-vous 30 jours apres chaque recrutement : prendriez-vous la meme decision ? Les recherches montrent que c’est aussi precis qu’une evaluation sur 1 a 2 ans
• Ne parlez pas aux clients (pour les produits grand public) — Le feedback client pour les produits grand public/PME est “dangereusement trompeur”. Les gens prennent des decisions d’achat inconscientes mais donnent des rationalisations conscientes. Le developpement client en entreprise est l’exception
• Critiquez en public, pas en prive — A contre-courant de la sagesse conventionnelle : le feedback public permet a toute l’equipe de voir que les problemes sont traites et permet la resolution collaborative. “Les machines haute performance n’ont pas de securite psychologique. Elles sont la pour gagner”
• Promouvez de l’interne, pas des recrutements externes — Les entreprises les plus performantes avec lesquelles Rabois travaille sautent l’embauche de personnes experimentees seniors et developpent les talents en interne

Ce que cela signifie pour les organisations propulsees par l’IA

La vision de Rabois converge vers un seul constat : a l’ere de l’IA, la prime se deplace des competences d’execution vers le jugement business. Quand n’importe qui peut construire, la ressource rare est de savoir quoi construire et pourquoi. Ses meilleures entreprises en portefeuille le demontrent deja — des CMO qui livrent avec l’IA, des ingenieurs qui gerent 20 personnes tout en codant autant que lorsqu’ils etaient contributeurs individuels, des fondateurs qui traitent les outils IA comme une deuxieme equipe. Les organisations qui gagneront ne seront pas celles qui ont le plus d’ingenieurs. Ce seront celles qui ont le plus de barrels.