Keith Rabois：PMの役割は終わった、ビジネス感覚が勝つ

Keith RaboisがAIはプロダクトマネージャーを消滅させると語る理由

Keith Rabois — PayPalマフィアの一員、元Squareの COO、Stripe、Airbnb、DoorDash、Rampの初期投資家 — はLenny Rachitskyと対談し、AIがチーム構築、採用、組織の役割をどのように変革しているかについて、最も鋭い見解を語った。Khosla Venturesのマネージングディレクターとして、Raboisは25年間にわたり未発掘の人材を見出し、世界クラスの企業を築いてきた。AI時代に対する彼の視点は、実践的であると同時に挑発的だ。

PMの役割はもはや意味をなさない。 RaboisはPeter Fentonの主張に納得した。従来のプロダクトマネジメントは時代遅れだという主張だ。“The idea of a PM makes no sense in the future. The skill is more like being a CEO now, which is what are we building and why?”（PMという概念は将来的に意味をなさない。求められるスキルは今やCEOに近い — つまり何を作るか、なぜ作るかだ。）LovableやFoundationモデルのようなツールがアイデアを数時間で動くプロダクトに変えられる今、年単位のロードマップは整合性を失う。11月には不可能だったことが、3月には簡単になる。

CMOが最大のAIパワーユーザーだ。 直感に反する発見として、Raboisはポートフォリオの中で最も優れた2社において、“the number one consumer of tokens is the CMO.”（トークン消費量第1位はCMOだ。）と報告している。エンジニアではなく、これらのビジネスリーダーたちが、何層もの部下に頼ることなく、キャンペーンを実行し、分析を行い、成果物を生み出している。知的好奇心のある人は、技術的なバックグラウンドに関係なく活躍している。

スマホからコーディングするエンジニアが未来だ。 Rabois自身は2010年9月以来コンピュータに触っておらず、すべてをiPadで行っている。彼はこれを、AIを使ってスマートフォンからコーディングする10倍エンジニアというより広いトレンドに結びつけている — 「ビジネスパーソン」と「技術者」の区別は崩壊しつつある。

スピードは最も重要なシグナルだ。 彼の最高の投資 — Square、Ramp、Fair — に共通する特徴はテンポだ。“At board meeting X, you guys identify an opportunity or problem, and by the next board meeting, you’ve shipped solutions.”（取締役会Xで機会や問題を特定したら、次の取締役会までにソリューションを出荷している。）Rampは業界標準が9~12ヶ月のところ、3ヶ月でカード発行の寸前まで来ていた。そのスピード感こそが、Raboisがシードラウンドをリードしたわずか数ヶ月後にシリーズAを先行投資した理由だ。

「バレル vs 弾薬」がキャパシティを決める。 Raboisの有名なフレームワーク：「バレル」とは、構想から成功まで独立してイニシアチブを推進できる人材のことだ。PayPalには254人中12~17人のバレルがいた。Sam AltmanのOpenAIには2人だった。バレルを増やさずに人を増やしても、調整コストと抵抗が増えるだけだ。AI時代には、ビジネス感覚を持つバレルの価値が指数関数的に高まる。AIをセカンドチームとして活用できるからだ。

人材とAI時代の組織に関する6つの重要な洞察

• 構築するチームが、構築する会社そのものだ — Vinod Khoslaの格言で、Raboisがスタートアップにおける最も重要な教訓と考えるもの。正しい人材がいればすべてが簡単になり、間違った人材がいればすべてが困難になる
• 未発掘の人材で構築せよ — 誰もが欲しがる人材を奪い合うな。大企業の採用マシンが正しく評価できない人材を見つけよ。これは自然と若い人材に偏る（データポイントが少ない = アルファが大きい）
• 30日フィードバックループ — 採用後30日で自問せよ：同じ決断をするか？ 研究によると、この評価は1~2年後の評価と同程度の精度がある
• （消費者向け製品では）顧客と話すな — 消費者向け・SMB製品に対する顧客フィードバックは「方向性として危険」だ。人は無意識に購買決定をするが、意識的な合理化を語る。エンタープライズの顧客開発は例外
• 公の場で批判せよ、プライベートではなく — 常識に反して：公のフィードバックはチーム全体が問題への対処を確認でき、協調的な問題解決を可能にする。「ハイパフォーマンスマシンには心理的安全性はない。勝つことが重要だ」
• 外部採用ではなく内部昇進せよ — Raboisが関わる最も成功している企業は、シニアの経験者を採用するのではなく、内部で人材を育成している

AI駆動型組織にとっての意味

Raboisのビジョンは一つの洞察に収斂する：AI時代には、プレミアムは実行スキルからビジネス判断力へと移行する。誰でも構築できるようになると、希少な資源は何を構築しなぜ構築するかを知ることになる。彼のポートフォリオの最高の企業はすでにこれを実証している — AIで成果を出すCMO、20人を管理しながらIC時代と同じだけコーディングするエンジニア、AIツールをセカンドチームとして扱う創業者。勝つ組織は、最も多くのエンジニアを抱える組織ではない。最も多くのバレルを持つ組織だ。