Keith Rabois: El Rol de PM Ha Muerto, la Visión de Negocio Gana

Por Qué Keith Rabois Dice Que la IA Está Matando al Product Manager

Keith Rabois — miembro de la mafia de PayPal, ex COO de Square, inversor temprano en Stripe, Airbnb, DoorDash y Ramp — se sentó con Lenny Rachitsky para compartir algunas de las opiniones más incisivas sobre cómo la IA está transformando la construcción de equipos, la contratación y los roles organizacionales. Como director general de Khosla Ventures, Rabois ha pasado 25 años identificando talento no descubierto y construyendo empresas de clase mundial. Su perspectiva sobre la era de la IA es tanto práctica como provocadora.

El rol de PM ya no tiene sentido. Rabois fue convencido por el argumento de Peter Fenton de que la gestión de producto convencional es obsoleta. “The idea of a PM makes no sense in the future. The skill is more like being a CEO now, which is what are we building and why?” (La idea de un PM no tiene sentido en el futuro. La habilidad se parece más a ser un CEO ahora: qué estamos construyendo y por qué.) Cuando herramientas como Lovable y los modelos fundacionales pueden convertir ideas en productos funcionales en horas, las hojas de ruta anuales se vuelven incoherentes. Cosas que eran imposibles en noviembre son fáciles en marzo.

Los CMOs son los mayores usuarios de IA. En un hallazgo contraintuitivo, Rabois reporta que en dos de las mejores empresas de su portafolio, “the number one consumer of tokens is the CMO.” (El consumidor número uno de tokens es el CMO.) Estos líderes de negocio — no los ingenieros — están lanzando campañas, ejecutando analíticas y produciendo trabajo sin depender de capas de asistentes. Los intelectualmente curiosos están prosperando independientemente de su formación técnica.

Los ingenieros que programan desde su teléfono son el futuro. El propio Rabois no ha tocado una computadora desde septiembre de 2010, gestionando todo desde un iPad. Él conecta esto con una tendencia más amplia de ingenieros 10x que programan desde sus teléfonos usando IA — la distinción entre “persona de negocios” y “persona técnica” se está derrumbando.

La velocidad es la señal más importante. A través de sus mejores inversiones — Square, Ramp, Fair — el rasgo común es el ritmo. “At board meeting X, you guys identify an opportunity or problem, and by the next board meeting, you’ve shipped solutions.” (En la reunión de directorio X, ustedes identifican una oportunidad o problema, y para la siguiente reunión, ya han lanzado soluciones.) Ramp estaba a punto de lanzar tarjetas en 3 meses cuando el estándar de la industria era de 9 a 12. Esa velocidad fue lo que hizo que Rabois adelantara su Serie A apenas meses después de liderar la ronda semilla.

Barriles vs munición define tu capacidad. El famoso marco de Rabois: los “barriles” son personas que pueden impulsar de forma independiente una iniciativa desde su concepción hasta el éxito. PayPal tenía entre 12 y 17 barriles entre 254 personas. OpenAI de Sam Altman tenía dos. Contratar más personas sin agregar barriles solo aumenta el impuesto de coordinación y la fricción. En la era de la IA, los barriles con visión de negocio se vuelven exponencialmente más valiosos porque pueden aprovechar la IA como un segundo equipo.

6 Ideas Clave Sobre Talento y Organizaciones en la Era de la IA

• El equipo que construyes es la empresa que construyes — El axioma de Vinod Khosla que Rabois considera la lección más importante en startups. Las personas correctas hacen todo fácil; las personas equivocadas hacen todo difícil
• Construye sobre talento no descubierto — No compitas por personas que todos quieren. Encuentra personas que las máquinas de contratación de grandes empresas no pueden procesar correctamente. Esto naturalmente se inclina hacia personas más jóvenes (menos datos = más alfa)
• Ciclo de retroalimentación de 30 días — Pregúntate 30 días después de cualquier contratación: ¿tomarías la misma decisión? Las investigaciones muestran que esto es tan preciso como medir 1-2 años después
• No hables con los clientes (para productos de consumo) — Los comentarios de los clientes para productos de consumo/PYMES son “direccionalmente peligrosos”. Las personas toman decisiones de compra subconscientes pero dan racionalizaciones conscientes. El desarrollo de clientes empresariales es la excepción
• Critica en público, no en privado — Contrario a la sabiduría convencional: la retroalimentación pública permite que todo el equipo vea que los problemas se están abordando y habilita la resolución colaborativa. “Las máquinas de alto rendimiento no tienen seguridad psicológica. Se trata de ganar”
• Promueve internamente, no contrates externos — Las empresas más exitosas con las que trabaja Rabois se saltan la contratación de personas senior experimentadas y desarrollan el talento internamente

Lo Que Esto Significa Para las Organizaciones Impulsadas por IA

La visión de Rabois converge en una sola idea: en la era de la IA, la prima se desplaza de las habilidades de ejecución al juicio de negocio. Cuando cualquiera puede construir, el recurso escaso es saber qué construir y por qué. Sus mejores empresas del portafolio ya lo demuestran — CMOs lanzando con IA, ingenieros gestionando 20 personas mientras programan tanto como cuando eran contribuidores individuales, fundadores tratando las herramientas de IA como un segundo equipo. Las organizaciones que ganen no serán las que tengan más ingenieros. Serán las que tengan más barriles.