Acerca de Dhanji Prasanna
Dhanji Prasanna es el CTO de Block (Square, Cash App, Afterpay, Tidal), supervisando 3,500 personas. Fue pionero en el desarrollo nativo de IA en Block con Goose, un agente de IA de código abierto que él tiene observando su pantalla todo el día.
Hitos de Carrera
- Block (presente): CTO, supervisando ingeniería de Square, Cash App, Afterpay, Tidal
- Goose: Construyó agente de IA de código abierto (cualquier modelo, integraciones MCP)
- Reorganización de GM a Funcional: Consolidó todos los ingenieros bajo un equipo para transformación de IA
- Carta a Jack Dorsey: Escribió manifiesto que catalizó el cambio de IA de Block
Posiciones Notables
Sobre Productividad Medida de IA
Métricas reales, no hype:
“8-10 hours saved per week - self-reported, then verified with PR throughput and a complicated formula our data scientists built. Across the whole company, we’re trending toward 20-25% manual hours saved.”
“8-10 horas ahorradas por semana - auto-reportado, luego verificado con rendimiento de PR y una fórmula complicada que nuestros científicos de datos construyeron. A través de toda la compañía, estamos tendiendo hacia 20-25% de horas manuales ahorradas.”
Sobre IA Observando Pantalla
El patrón de adopción de IA más agresivo:
“One engineer has Goose watching his entire screen. He’ll discuss a feature on Slack and hours later Goose has already tried to build it and opened a PR. It pushes him out of meetings that go too long. You have to have the courage to be that tightly coupled to your tools.”
“Un ingeniero tiene a Goose observando toda su pantalla. Discutirá una funcionalidad en Slack y horas después Goose ya ha intentado construirla y abrió un PR. Lo empuja fuera de reuniones que se alargan demasiado. Tienes que tener el coraje de estar tan estrechamente acoplado a tus herramientas.”
Sobre No-Ingenieros Construyendo Software
La mayor sorpresa:
“Enterprise risk management built their own self-service system. Finance, legal - building software tools that compress weeks into hours. No waiting for Q2 planning from internal application teams.”
“La gestión de riesgo empresarial construyó su propio sistema de autoservicio. Finanzas, legal - construyendo herramientas de software que comprimen semanas en horas. Sin esperar la planificación de Q2 de equipos de aplicaciones internas.”
Sobre la Ley de Conway
Cambio organizacional requerido:
“Jack Dorsey came back, 40 execs in weekly meetings, but nobody talked about AI. I wrote a letter. Then we reorganized from GM silos to functional organization - all engineers under one team. We’re building to our org structure.”
“Jack Dorsey regresó, 40 ejecutivos en reuniones semanales, pero nadie hablaba sobre IA. Escribí una carta. Luego reorganizamos de silos de GM a organización funcional - todos los ingenieros bajo un equipo. Estamos construyendo según nuestra estructura organizacional.”
Citas Clave
- “8-10 horas ahorradas por semana, verificado.”
- “Goose observa mi pantalla todo el día.”
- “Los equipos no de ingeniería tienen el mayor impacto.”
Lectura Relacionada
- Enterprise AI - Historia de transformación de Block
- Application Over Training - El enfoque de producto que Block encarna
Video Mentions
Métricas de productividad de IA
8-10 horas ahorradas por semana - auto-reportado, luego verificado con métricas de rendimiento de PR. A través de toda la compañía, soporte, legal, riesgo - no solo ingeniería - estamos tendiendo hacia 20-25% de horas manuales ahorradas.
IA observando pantalla
Un ingeniero tiene a Goose observando toda su pantalla. Discutirá una funcionalidad en Slack y horas después Goose ya ha intentado construirla y abrió un PR. Hace cosas que no pidió pero que piensa que serán útiles.
No-ingenieros construyendo software
Mayor sorpresa: equipos no de ingeniería. La gestión de riesgo empresarial construyó su propio sistema de autoservicio. Finanzas, legal - construyendo herramientas de software que comprimen semanas en horas. Sin esperar la planificación de Q2 de equipos de aplicaciones internas.