关于 Dhanji Prasanna
Dhanji Prasanna 是 Block(Square、Cash App、Afterpay、Tidal)的 CTO,监督 3500 人。他用 Goose 开创了 Block 的 AI 原生开发,Goose 是一个开源 AI agent,他让它全天观察他的屏幕。
职业亮点
- Block(现在):CTO,监督 Square、Cash App、Afterpay、Tidal 工程
- Goose:构建开源 AI agent(任何模型,MCP 集成)
- GM 到职能重组:将所有工程师整合到一个团队下,进行 AI 转型
- Jack Dorsey 信件:撰写催化 Block AI 转变的宣言
重要观点
关于可衡量的 AI 生产力
真实指标,而非炒作:
“8-10 hours saved per week - self-reported, then verified with PR throughput and a complicated formula our data scientists built. Across the whole company, we’re trending toward 20-25% manual hours saved.”
“每周节省 8-10 小时——自我报告,然后通过 PR 吞吐量和我们的数据科学家构建的复杂公式验证。在整个公司,我们的趋势是节省 20-25% 的人工小时。“
关于屏幕观察 AI
最激进的 AI 采用模式:
“One engineer has Goose watching his entire screen. He’ll discuss a feature on Slack and hours later Goose has already tried to build it and opened a PR. It pushes him out of meetings that go too long. You have to have the courage to be that tightly coupled to your tools.”
“一位工程师让 Goose 观察他的整个屏幕。他会在 Slack 上讨论一个功能,几个小时后 Goose 已经尝试构建它并开启了 PR。它会把他推出时间过长的会议。你必须有勇气与你的工具如此紧密耦合。“
关于非工程师构建软件
最大的惊喜:
“Enterprise risk management built their own self-service system. Finance, legal - building software tools that compress weeks into hours. No waiting for Q2 planning from internal application teams.”
“企业风险管理构建了自己的自助服务系统。财务、法律——构建软件工具,将数周压缩为数小时。不再等待来自内部应用团队的 Q2 规划。“
关于康威定律
需要组织变革:
“Jack Dorsey came back, 40 execs in weekly meetings, but nobody talked about AI. I wrote a letter. Then we reorganized from GM silos to functional organization - all engineers under one team. We’re building to our org structure.”
“Jack Dorsey 回来了,每周 40 位高管开会,但没人谈论 AI。我写了一封信。然后我们从 GM 筒仓重组为职能组织——所有工程师在一个团队下。我们在为我们的组织结构构建。“
关键语录
- “每周节省 8-10 小时,已验证。”
- “Goose 全天观察我的屏幕。”
- “非工程团队影响最大。“
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Video Mentions
AI 生产力指标
每周节省 8-10 小时——自我报告,然后通过 PR 吞吐量指标验证。在整个公司,支持、法律、风险——不仅仅是工程——我们的趋势是节省 20-25% 的人工小时。
屏幕观察 AI
一位工程师让 Goose 观察他的整个屏幕。他会在 Slack 上讨论一个功能,几个小时后 Goose 已经尝试构建它并开启了 PR。它做的事情他没有要求,但它认为会有用。
非工程师构建软件
最大的惊喜:非工程团队。企业风险管理构建了自己的自助服务系统。财务、法律——构建软件工具,将数周压缩为数小时。不再等待来自内部应用团队的 Q2 规划。