À propos de Dhanji Prasanna
Dhanji Prasanna est le CTO de Block (Square, Cash App, Afterpay, Tidal), supervisant 3 500 personnes. Il a été pionnier du développement natif IA chez Block avec Goose, un agent IA open source qu’il a surveillant son écran toute la journée.
Temps forts de carrière
- Block (présent) : CTO, supervisant l’ingénierie de Square, Cash App, Afterpay, Tidal
- Goose : A construit un agent IA open source (tout modèle, intégrations MCP)
- Réorg GM vers fonctionnel : A consolidé tous les ingénieurs sous une équipe pour la transformation IA
- Lettre à Jack Dorsey : A écrit un manifeste qui a catalysé le virage IA de Block
Positions notables
Sur la productivité IA mesurée
Métriques réelles, pas du battage médiatique :
“8-10 hours saved per week - self-reported, then verified with PR throughput and a complicated formula our data scientists built. Across the whole company, we’re trending toward 20-25% manual hours saved.”
“8-10 heures économisées par semaine - auto-déclaré, puis vérifié avec le débit de PR et une formule compliquée que nos data scientists ont construite. Dans toute l’entreprise, nous tendons vers 20-25% d’heures manuelles économisées.”
Sur l’IA surveillant l’écran
Le modèle d’adoption IA le plus agressif :
“One engineer has Goose watching his entire screen. He’ll discuss a feature on Slack and hours later Goose has already tried to build it and opened a PR. It pushes him out of meetings that go too long. You have to have the courage to be that tightly coupled to your tools.”
“Un ingénieur a Goose qui surveille son écran entier. Il discutera d’une fonctionnalité sur Slack et des heures plus tard Goose a déjà essayé de la construire et ouvert une PR. Il le pousse hors des réunions qui durent trop longtemps. Vous devez avoir le courage d’être aussi étroitement couplé à vos outils.”
Sur les non-ingénieurs construisant du logiciel
La plus grande surprise :
“Enterprise risk management built their own self-service system. Finance, legal - building software tools that compress weeks into hours. No waiting for Q2 planning from internal application teams.”
“La gestion des risques d’entreprise a construit leur propre système self-service. Finance, juridique - construisant des outils logiciels qui compressent des semaines en heures. Pas d’attente pour la planification Q2 des équipes d’applications internes.”
Sur la loi de Conway
Changement organisationnel requis :
“Jack Dorsey came back, 40 execs in weekly meetings, but nobody talked about AI. I wrote a letter. Then we reorganized from GM silos to functional organization - all engineers under one team. We’re building to our org structure.”
“Jack Dorsey est revenu, 40 cadres en réunions hebdomadaires, mais personne ne parlait d’IA. J’ai écrit une lettre. Ensuite nous nous sommes réorganisés de silos GM à organisation fonctionnelle - tous les ingénieurs sous une équipe. Nous construisons selon notre structure org.”
Citations clés
- “8-10 heures économisées par semaine, vérifié.”
- “Goose surveille mon écran toute la journée.”
- “Les équipes non-ingénierie ont le plus grand impact.”
Lectures connexes
- Enterprise AI - L’histoire de transformation de Block
- Application Over Training - L’approche produit qu’incarne Block
Video Mentions
Métriques de productivité IA
8-10 heures économisées par semaine - auto-déclaré, puis vérifié avec des métriques de débit de PR. Dans toute l'entreprise, support, juridique, risque - pas seulement l'ingénierie - nous tendons vers 20-25% d'heures manuelles économisées.
IA surveillant l'écran
Un ingénieur a Goose qui surveille son écran entier. Il discutera d'une fonctionnalité sur Slack et des heures plus tard Goose a déjà essayé de la construire et ouvert une PR. Il fait des choses qu'il n'a pas demandées mais qu'il pense seront utiles.
Non-ingénieurs construisant du logiciel
Plus grande surprise : les équipes non-ingénierie. La gestion des risques d'entreprise a construit leur propre système self-service. Finance, juridique - construisant des outils logiciels qui compressent des semaines en heures. Pas d'attente pour la planification Q2 des équipes d'applications internes.