O Dhanjim Prasannovi
Dhanji Prasanna je CTO Block (Square, Cash App, Afterpay, Tidal), dohliadajúci na 3 500 ľudí. Bol priekopníkom AI-natívneho vývoja v Block s Goose, open-source AI agentom, ktorého má sledujúceho svoju obrazovku celý deň.
Kariérne úspechy
- Block (súčasnosť): CTO, dohliadajúci na Square, Cash App, Afterpay, Tidal engineering
- Goose: Vytvoril open-source AI agenta (akýkoľvek model, MCP integrácie)
- GM na funkčnú reorganizáciu: Konsolidoval všetkých inžinierov pod jeden tím pre AI transformáciu
- Jack Dorsey list: Napísal manifest, ktorý katalyzoval AI posun Block
Významné pozície
O meranej produktivite AI
Skutočné metriky, nie hype:
“8-10 hours saved per week - self-reported, then verified with PR throughput and a complicated formula our data scientists built. Across the whole company, we’re trending toward 20-25% manual hours saved.”
8-10 hodín ušetrených týždenne - samo-nahlásené, potom overené metrikami priepustnosti PR a komplikovaným vzorcom, ktorý vytvorili naši dátoví vedci. V celej spoločnosti smerujeme k 20-25% ušetrených manuálnych hodín.
O AI sledujúcej obrazovku
Najagresívnejší vzor adopcie AI:
“One engineer has Goose watching his entire screen. He’ll discuss a feature on Slack and hours later Goose has already tried to build it and opened a PR. It pushes him out of meetings that go too long. You have to have the courage to be that tightly coupled to your tools.”
Jeden inžinier má Goose sledujúci celú jeho obrazovku. Diskutuje o funkcii na Slacku a hodiny neskôr Goose už skúsil to vybudovať a otvoril PR. Vytláča ho z porád, ktoré trvajú príliš dlho. Musíte mať odvahu byť tak tesne spojený so svojimi nástrojmi.
O nevývojároch budujúcich softvér
Najväčšie prekvapenie:
“Enterprise risk management built their own self-service system. Finance, legal - building software tools that compress weeks into hours. No waiting for Q2 planning from internal application teams.”
Riadenie podnikových rizík vytvorilo vlastný samoobslužný systém. Financie, právnici - budujú softvérové nástroje, ktoré komprimujú týždne na hodiny. Žiadne čakanie na plánovanie Q2 od interných aplikačných tímov.
Kľúčové citáty
- “8-10 hodín ušetrených týždenne, overené.”
- “Goose sleduje moju obrazovku celý deň.”
- “Nevývojárske tímy majú najväčší dopad.”
Súvisiace čítanie
- Enterprise AI - Príbeh transformácie Block
- Application Over Training - Produktové zameranie, ktoré Block stelesňuje
Video Mentions
Metriky produktivity AI
8-10 hours saved per week - self-reported, then verified with PR throughput metrics. Across the whole company, support, legal, risk - not just engineering - we're trending toward 20-25% manual hours saved.
AI sledujúca obrazovku
One engineer has Goose watching his entire screen. He'll discuss a feature on Slack and hours later Goose has already tried to build it and opened a PR. It does things he didn't ask for but that it thinks will be useful.
Nevývojári budujú softvér
Biggest surprise: non-engineering teams. Enterprise risk management built their own self-service system. Finance, legal - building software tools that compress weeks into hours. No waiting for Q2 planning from internal application teams.