Dhanji Prasannaについて
Dhanji PrasannaはBlock(Square、Cash App、Afterpay、Tidal)のCTOで、3500人を統括しています。Gooseを使用してBlockでAIネイティブ開発を先駆けました。Gooseはオープンソースのエージェントで、一日中彼のスクリーンを監視しています。
キャリアハイライト
- Block (現在): CTO、Square、Cash App、Afterpay、Tidalエンジニアリングを統括
- Goose: オープンソースAIエージェントを構築(任意のモデル、MCP統合)
- GMから機能型への再編: AI変革のためにすべてのエンジニアを1つのチームの下に統合
- Jack Dorseyへの手紙: BlockのAIシフトを促したマニフェストを執筆
注目すべき見解
測定されたAI生産性について
実際の指標、誇大広告ではありません:
“8-10 hours saved per week - self-reported, then verified with PR throughput and a complicated formula our data scientists built. Across the whole company, we’re trending toward 20-25% manual hours saved.”
「週に8-10時間節約 - 自己報告、次にPRスループットとデータサイエンティストが構築した複雑な式で検証。会社全体で、手動時間の20-25%節約に向かっています。」
スクリーン監視AIについて
最も積極的なAI採用パターン:
“One engineer has Goose watching his entire screen. He’ll discuss a feature on Slack and hours later Goose has already tried to build it and opened a PR. It pushes him out of meetings that go too long. You have to have the courage to be that tightly coupled to your tools.”
「あるエンジニアはGooseに画面全体を監視させています。Slackで機能を議論すると、数時間後にGooseがすでに構築を試み、PRを開いています。長すぎる会議から彼を押し出します。ツールとそれほど密接に結合する勇気が必要です。」
非エンジニアがソフトウェアを構築することについて
最大の驚き:
“Enterprise risk management built their own self-service system. Finance, legal - building software tools that compress weeks into hours. No waiting for Q2 planning from internal application teams.”
「エンタープライズリスク管理が独自のセルフサービスシステムを構築しました。財務、法務 - 週を時間に圧縮するソフトウェアツールを構築。内部アプリケーションチームからのQ2計画を待つ必要がありません。」
主な引用
- “週に8-10時間節約、検証済み。”
- “Gooseは一日中私のスクリーンを監視します。”
- “非エンジニアリングチームが最大の影響を与えます。“
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Video Mentions
AI生産性指標
週に8-10時間節約 - 自己報告、次にPRスループット指標で検証。会社全体で、サポート、法務、リスク - エンジニアリングだけでなく - 手動時間の20-25%節約に向かっています。
スクリーン監視AI
あるエンジニアはGooseに画面全体を監視させています。Slackで機能を議論すると、数時間後にGooseがすでに構築を試み、PRを開いています。頼まなかったことをしますが、有用だと思うものです。
非エンジニアがソフトウェアを構築
最大の驚き: エンジニアリング以外のチーム。エンタープライズリスク管理が独自のセルフサービスシステムを構築。財務、法務 - 週を時間に圧縮するソフトウェアツールを構築。