Jean Grosser
COO at Vercel
Vercel COO. Baute Stripes erstes Verkaufsteam. Ging von 10 SDRs zu 1 in 6 Wochen mit KI-Agenten. Erfand die 'GTM Engineer' Rolle.
Über Jean Grosser
Jean Grosser ist COO von Vercel. Er baute zuvor Stripes erstes Verkaufsteam als CPO und pionierte die “GTM Engineer” Rolle - jemand, der Top-Verkäufer beschattet und ihre Workflows in KI-Agenten kodiert.
Karriere-Höhepunkte
- Vercel (heute): COO
- Stripe (2013-2022): CPO, baute erstes Verkaufsteam
- Project Rosland (2017): Unternehmens-Universum-Datenbank-Versuch bei Stripe
- GTM Engineer: Erschuf die Rolle, die Verkaufs-Workflows in Agenten kodiert
Bemerkenswerte Positionen
Über 10 SDRs zu 1
Die Transformation bei Vercel:
“We went from 10 SDRs to 1 in 6 weeks. Built an inbound lead agent with a single GTM engineer spending 25-30% of their time. Agent scores leads, does deep research, drafts responses. One SDR now supervises the agent instead of 10 SDRs doing the work manually. The other 9 moved to outbound.”
Deutsche Übersetzung: “Wir gingen von 10 SDRs zu 1 in 6 Wochen. Bauten einen Inbound-Lead-Agenten mit einem einzigen GTM-Engineer, der 25-30% seiner Zeit verbringt. Agent bewertet Leads, macht tiefe Recherche, entwirft Antworten. Ein SDR beaufsichtigt jetzt den Agenten anstelle von 10 SDRs, die die Arbeit manuell machen. Die anderen 9 wechselten zu Outbound.”
Über Project Rosland Revival
Eine Idee 8 Jahre ihrer Zeit voraus:
“In 2017 at Stripe, I tried to build a company universe database - every company on Earth with attributes for personalized outreach. We were trying to do Mad Libs with 80% blank spaces. Data science false positive rates were too high. Now at Vercel we’re rebuilding the same thing and it actually works because AI can handle the messiness.”
Deutsche Übersetzung: “2017 bei Stripe versuchte ich, eine Unternehmens-Universum-Datenbank zu bauen - jedes Unternehmen auf der Erde mit Attributen für personalisierte Ansprache. Wir versuchten, Mad Libs mit 80% leeren Feldern zu machen. Data Science False-Positive-Raten waren zu hoch. Jetzt bei Vercel bauen wir das Gleiche neu und es funktioniert tatsächlich, weil KI mit der Unordnung umgehen kann.”
Über die GTM Engineer Rolle
Eine neue Funktion entsteht:
“GTM engineer is an emerging role. Not just configuring Outreach or Salesforce. They shadow the best SDR, document their workflows - 7 open tabs, LinkedIn lookup, ChatGPT query, database checks - then encode it into agents. Goal: get salespeople from 30-40% customer-facing time to 70%.”
Deutsche Übersetzung: “GTM Engineer ist eine aufkommende Rolle. Nicht nur Outreach oder Salesforce konfigurieren. Sie beschatten den besten SDR, dokumentieren ihre Workflows - 7 offene Tabs, LinkedIn-Lookup, ChatGPT-Abfrage, Datenbank-Checks - dann kodieren sie es in Agenten. Ziel: Verkäufer von 30-40% kundenorientierter Zeit zu 70% bringen.”
Wichtige Zitate
- “10 SDRs zu 1 in 6 Wochen.”
- “Project Rosland war 8 Jahre zu früh.”
- “GTM Engineer beschattet Top-Performer.”
Weiterführende Literatur
- Knowledge Work Disruption - Verkaufstransformation
- Enterprise AI - Wo Vercel Agenten anwendet
Video Mentions
10 SDRs zu 1
Wir gingen von 10 SDRs zu 1 in 6 Wochen. Bauten einen Inbound-Lead-Agenten mit einem einzigen GTM-Engineer, der 25-30% seiner Zeit verbringt. Ein SDR beaufsichtigt jetzt den Agenten anstelle von 10 SDRs, die die Arbeit manuell machen.
Project Rosland Revival
Project Rosland war 8 Jahre zu früh. 2017 bei Stripe versuchte ich, eine Unternehmens-Universum-Datenbank zu bauen - jedes Unternehmen auf der Erde mit Attributen für personalisierte Ansprache. Data Science False-Positive-Raten waren zu hoch. Jetzt bei Vercel bauen wir das Gleiche neu und es funktioniert tatsächlich.
GTM Engineer Rolle
GTM Engineer ist eine aufkommende Rolle. Nicht nur Outreach oder Salesforce konfigurieren. Sie beschatten den besten SDR, dokumentieren ihre Workflows (7 offene Tabs, LinkedIn-Lookup, ChatGPT-Abfrage, Datenbank-Checks), dann kodieren sie es in Agenten. Ziel: Verkäufer von 30-40% kundenorientierter Zeit zu 70% bringen.