
Jean Grosser
COO at Vercel
Vercel COO。构建了 Stripe 的第一个销售团队。6 周内用 AI agents 从 10 个 SDR 减少到 1 个。发明了'GTM 工程师'角色。
关于 Jean Grosser
Jean Grosser 是 Vercel 的 COO。他之前作为 CPO 构建了 Stripe 的第一个销售团队,并开创了”GTM 工程师”角色——跟随顶级销售人员并将他们的工作流程编码到 AI agents 中的人。
职业亮点
- Vercel(现在):COO
- Stripe(2013-2022):CPO,构建第一个销售团队
- Project Rosland(2017):在 Stripe 尝试公司宇宙数据库
- GTM 工程师:创建了将销售工作流程编码到 agents 中的角色
重要观点
关于 10 个 SDR 到 1 个
Vercel 的转型:
“We went from 10 SDRs to 1 in 6 weeks. Built an inbound lead agent with a single GTM engineer spending 25-30% of their time. Agent scores leads, does deep research, drafts responses. One SDR now supervises the agent instead of 10 SDRs doing the work manually. The other 9 moved to outbound.”
“我们在 6 周内从 10 个 SDR 减少到 1 个。用一个 GTM 工程师花费 25-30% 的时间构建了一个入站潜在客户 agent。Agent 对潜在客户评分、进行深入研究、起草回复。现在一个 SDR 监督 agent,而不是 10 个 SDR 手动完成工作。其他 9 个转移到外展。“
关于 Project Rosland 复兴
提前 8 年的想法:
“In 2017 at Stripe, I tried to build a company universe database - every company on Earth with attributes for personalized outreach. We were trying to do Mad Libs with 80% blank spaces. Data science false positive rates were too high. Now at Vercel we’re rebuilding the same thing and it actually works because AI can handle the messiness.”
“2017 年在 Stripe,我试图构建一个公司宇宙数据库——地球上每个公司的属性,用于个性化外展。我们试图用 80% 的空格做 Mad Libs。数据科学假阳性率太高。现在在 Vercel 我们正在重建同样的东西,它实际上起作用了,因为 AI 可以处理混乱。“
关于 GTM 工程师角色
新功能出现:
“GTM engineer is an emerging role. Not just configuring Outreach or Salesforce. They shadow the best SDR, document their workflows - 7 open tabs, LinkedIn lookup, ChatGPT query, database checks - then encode it into agents. Goal: get salespeople from 30-40% customer-facing time to 70%.”
“GTM 工程师是一个新兴角色。不仅仅是配置 Outreach 或 Salesforce。他们跟随最好的 SDR,记录他们的工作流程——7 个打开的标签页、LinkedIn 查找、ChatGPT 查询、数据库检查——然后将其编码到 agents 中。目标:将销售人员从 30-40% 的面向客户时间提高到 70%。“
关键语录
- “6 周内从 10 个 SDR 到 1 个。”
- “Project Rosland 提前了 8 年。”
- “GTM 工程师跟随顶级表演者。“