Jean Grosser

Jean Grosser

COO at Vercel

COO de Vercel. Construyó el primer equipo de ventas de Stripe. Pasó de 10 SDRs a 1 en 6 semanas con agentes de IA. Inventó el rol de 'ingeniero GTM'.

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Acerca de Jean Grosser

Jean Grosser es el COO de Vercel. Anteriormente construyó el primer equipo de ventas de Stripe como CPO y fue pionero del rol de “ingeniero GTM” - alguien que observa a los mejores vendedores y codifica sus flujos de trabajo en agentes de IA.

Hitos de Carrera

  • Vercel (presente): COO
  • Stripe (2013-2022): CPO, construyó el primer equipo de ventas
  • Project Rosland (2017): Intento de base de datos del universo de empresas en Stripe
  • Ingeniero GTM: Creó el rol que codifica flujos de trabajo de ventas en agentes

Posiciones Notables

Sobre 10 SDRs a 1

La transformación en Vercel:

“We went from 10 SDRs to 1 in 6 weeks. Built an inbound lead agent with a single GTM engineer spending 25-30% of their time. Agent scores leads, does deep research, drafts responses. One SDR now supervises the agent instead of 10 SDRs doing the work manually. The other 9 moved to outbound.”

“Pasamos de 10 SDRs a 1 en 6 semanas. Construimos un agente de leads de entrada con un solo ingeniero GTM dedicando 25-30% de su tiempo. El agente califica leads, hace investigación profunda, redacta respuestas. Un SDR ahora supervisa al agente en lugar de 10 SDRs haciendo el trabajo manualmente. Los otros 9 se movieron a outbound.”

Sobre el Resurgimiento de Project Rosland

Una idea 8 años adelantada a su tiempo:

“In 2017 at Stripe, I tried to build a company universe database - every company on Earth with attributes for personalized outreach. We were trying to do Mad Libs with 80% blank spaces. Data science false positive rates were too high. Now at Vercel we’re rebuilding the same thing and it actually works because AI can handle the messiness.”

“En 2017 en Stripe, intenté construir una base de datos del universo de empresas - cada empresa en la Tierra con atributos para outreach personalizado. Estábamos intentando hacer Mad Libs con 80% de espacios en blanco. Las tasas de falsos positivos de ciencia de datos eran demasiado altas. Ahora en Vercel estamos reconstruyendo lo mismo y realmente funciona porque la IA puede manejar el desorden.”

Sobre el Rol de Ingeniero GTM

Surge una nueva función:

“GTM engineer is an emerging role. Not just configuring Outreach or Salesforce. They shadow the best SDR, document their workflows - 7 open tabs, LinkedIn lookup, ChatGPT query, database checks - then encode it into agents. Goal: get salespeople from 30-40% customer-facing time to 70%.”

“Ingeniero GTM es un rol emergente. No solo configurar Outreach o Salesforce. Observan al mejor SDR, documentan sus flujos de trabajo - 7 pestañas abiertas, búsqueda de LinkedIn, consulta de ChatGPT, revisiones de base de datos - luego lo codifican en agentes. Objetivo: llevar a los vendedores de 30-40% de tiempo frente al cliente a 70%.”

Citas Clave

  • “10 SDRs a 1 en 6 semanas.”
  • “Project Rosland fue 8 años antes de tiempo.”
  • “Ingeniero GTM observa a los mejores.”

Lectura Relacionada

Video Mentions

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10 SDRs a 1

Pasamos de 10 SDRs a 1 en 6 semanas. Construimos un agente de leads de entrada con un solo ingeniero GTM dedicando 25-30% de su tiempo. Un SDR ahora supervisa al agente en lugar de 10 SDRs haciendo el trabajo manualmente.

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Resurgimiento de Project Rosland

Project Rosland fue 8 años antes de tiempo. En 2017 en Stripe, intenté construir una base de datos del universo de empresas - cada empresa en la Tierra con atributos para outreach personalizado. Las tasas de falsos positivos de ciencia de datos eran demasiado altas. Ahora en Vercel estamos reconstruyendo lo mismo y realmente funciona.

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Rol de ingeniero GTM

Ingeniero GTM es un rol emergente. Observan al mejor SDR, documentan sus flujos de trabajo (7 pestañas abiertas, búsqueda de LinkedIn, consulta de ChatGPT, revisiones de base de datos), luego lo codifican en agentes. Objetivo: llevar a los vendedores de 30-40% de tiempo frente al cliente a 70%.