我们在一个下午构建了一个AI知识库

星期一下午。Jozo想要我们网站上的一个信息源。不是博客——我们已经有一个。一个精选的AI内容集合。视频、讲座、采访。我们的团队实际上看的东西以保持最新。

「我们能在今天结束时完成吗？」

两小时后：11件内容。有效的推荐。在网站上上线。

以下是实际发生的情况。

挑战：信息超载

每周，数十个重要的AI视频下降。斯坦福讲座。创始人采访。技术深入探讨。行业分析。

我们的团队在单独观看它们。在Slack中分享链接。失去我们涵盖内容的跟踪。

问题不是找到内容。而是组织它。

我们需要一个中心位置，其中：

• 精选AI内容永久存在
• 每件都有背景（为什么重要、关键要点）
• 相关内容自动浮出
• 团队中的任何人都可以发现他们错过的东西

传统解决方案意味着数周的规划。内容管理系统。编辑工作流程。计划工具。

我们没有数周。我们有一个下午。

解决方案：AI辅助快速构建

与其构建内容平台，我们构建了一个知识库。

**该方法很简单：**从一个视频开始。让它运行。然后扩展。

我们构建的东西

1. 精选源 在 /ai/ — 我们推荐的AI内容的时间顺序列表
2. 丰富的背景 — 每个视频都有一个"观点"部分，解释为什么重要和关键要点
3. 智能推荐 — 相关文章根据实际内容相似性浮出，而不仅仅是标签
4. 透明匹配 — 用户看到为什么文章相关（"87%匹配"vs"52%匹配"）

我们是如何做到的

Claude处理了繁重的工作：

• 转录提取 — 从任何YouTube视频中提取完整文本
• 观点生成 — 分析转录并编写真正的见解
• 并行处理 — 使用AI子代理同时添加多个视频
• 推荐引擎 — 计算内容相似性并浮出相关部分

无代码重写。无新框架。只是AI填补空白。

体验：实际是什么样子

第一个视频花了大约15分钟。斯坦福CS230关于AI代理的讲座。我们提取了转录，生成了一个观点，将其添加到源中。

然后我们遇到了我们的第一个真正的问题：视频不会嵌入。 斯坦福禁止外部嵌入。

我们没有放弃，我们构建了一个后备方案。禁用嵌入的视频显示带有"在YouTube上观看"覆盖层的缩略图。用户确切知道他们在点击什么。

在5分钟内解决问题。

扩展

一旦模式起作用，我们就并行添加视频。Jozo继续删除YouTube链接：

• Demis Hassabis与Axios的采访
• Jensen Huang谈AI基础设施
• Peter Diamandis分解GPT 5.2
• Yann LeCun关于世界模型
• Boris Cherny关于构建Claude Code
• Rio Lou关于设计师成为编码者

六个AI代理同时工作。每个一个：

1. 获取转录
2. 生成观点
3. 创建内容条目

结果：6个视频在花费手动处理1个视频的时间内被处理。

透明度见解

中途，Jozo询问"相关文章"部分。

"为什么这些文章出现？连接是什么？"

标准实践是隐藏算法。只显示推荐并相信用户会点击。

我们做了相反的事情。 我们添加了匹配百分比。

• 87%匹配 — 高度相关的主题
• 52%匹配 — 已连接，仍然相关
• 34%匹配 — 相切的，可能有趣

用户看到为什么我们推荐某些东西。没有黑盒。没有神秘算法。

事实证明，透明度建立信任。 即使匹配不完美。

我们发运的东西

到一天结束，新闻源在teamday.ai/ai上上线。

11个精选视频涵盖：

• 斯坦福课程关于转换器和代理
• 创始人采访（Hassabis、Huang、Brin）
• 行业分析（GPT 5.2分解、AI竞争）
• 技术辩论（LeCun vs DeepMind关于理解）
• 职业见解（Claude Code创建者、Cursor的设计负责人）

每个视频都包括：

• AI生成的关于为什么重要的观点
• 用于快速扫描的关键要点
• 用于发现更多的频道链接
• 具有透明匹配的相关内容

零编辑工作流程。 添加新内容意味着创建一个markdown文件。就这样。

关键要点

1. 从一个开始，然后扩展

不要先构建平台。完美地进行一个内容。模式变得清晰。缩放是简单的部分。

2. 让AI填补空白

我们没有学习视频编辑或构建推荐引擎。我们使用AI来处理我们不能快速自己做的事情。结果比如果我们手动做的话更好。

3. 透明度击败神秘

显示匹配百分比感到冒险。如果用户质疑低匹配怎么办？事实证明，他们欣赏知道为什么内容被推荐。信任来自诚实，而不是波兰。

4. 平行工作改变一切

一个人按顺序添加视频=缓慢。多个AI代理并行工作=快速。相同的原则适用于任何重复性知识工作。

5. 好的东西发送，完美的不发送

新闻源不完美。一些观点可能更深入。一些匹配可能更紧。但它是活的。它是有用的。它被使用。

完成击败完美。

接下来是什么

知识库是活跃的并在增长。我们每周添加新内容——讲座、采访、研究分解。

想看看吗？ 查看AI新闻源

构建类似的东西？ 该模式适用于任何精选内容：

• 行业新闻源
• 研究库
• 培训资源
• 竞争情报

关键洞察：AI不仅编写内容。它组织、连接和浮出。

那是知识工作的未来。

P.S. — 我们在会议中添加了一个视频：Rio Lou from Cursor谈论将设计师变成编码者。他的主要观点？AI填补实施空白，使人们可以专注于他们擅长的事情。 完全是我们在构建此新闻源时体验的。