我们在一个下午构建了一个AI知识库
星期一下午。Jozo想要我们网站上的一个信息源。不是博客——我们已经有一个。一个精选的AI内容集合。视频、讲座、采访。我们的团队实际上看的东西以保持最新。
「我们能在今天结束时完成吗？」
两小时后：11件内容。有效的推荐。在网站上上线。
以下是实际发生的情况。
挑战：信息超载
每周，数十个重要的AI视频下降。斯坦福讲座。创始人采访。技术深入探讨。行业分析。
我们的团队在单独观看它们。在Slack中分享链接。失去我们涵盖内容的跟踪。
问题不是找到内容。而是组织它。
我们需要一个中心位置，其中：
- 精选AI内容永久存在
- 每件都有背景（为什么重要、关键要点）
- 相关内容自动浮出
- 团队中的任何人都可以发现他们错过的东西
传统解决方案意味着数周的规划。内容管理系统。编辑工作流程。计划工具。
我们没有数周。我们有一个下午。
解决方案：AI辅助快速构建
与其构建内容平台，我们构建了一个知识库。
**该方法很简单：**从一个视频开始。让它运行。然后扩展。
我们构建的东西
- 精选源 在 /ai/ — 我们推荐的AI内容的时间顺序列表
- 丰富的背景 — 每个视频都有一个"观点"部分，解释为什么重要和关键要点
- 智能推荐 — 相关文章根据实际内容相似性浮出，而不仅仅是标签
- 透明匹配 — 用户看到为什么文章相关（"87%匹配"vs"52%匹配"）
我们是如何做到的
Claude处理了繁重的工作：
- 转录提取 — 从任何YouTube视频中提取完整文本
- 观点生成 — 分析转录并编写真正的见解
- 并行处理 — 使用AI子代理同时添加多个视频
- 推荐引擎 — 计算内容相似性并浮出相关部分
无代码重写。无新框架。只是AI填补空白。
体验：实际是什么样子
第一个视频花了大约15分钟。斯坦福CS230关于AI代理的讲座。我们提取了转录，生成了一个观点，将其添加到源中。
然后我们遇到了我们的第一个真正的问题：视频不会嵌入。 斯坦福禁止外部嵌入。
我们没有放弃，我们构建了一个后备方案。禁用嵌入的视频显示带有"在YouTube上观看"覆盖层的缩略图。用户确切知道他们在点击什么。
在5分钟内解决问题。
扩展
一旦模式起作用，我们就并行添加视频。Jozo继续删除YouTube链接：
- Demis Hassabis与Axios的采访
- Jensen Huang谈AI基础设施
- Peter Diamandis分解GPT 5.2
- Yann LeCun关于世界模型
- Boris Cherny关于构建Claude Code
- Rio Lou关于设计师成为编码者
六个AI代理同时工作。每个一个：
- 获取转录
- 生成观点
- 创建内容条目
结果：6个视频在花费手动处理1个视频的时间内被处理。
透明度见解
中途，Jozo询问"相关文章"部分。
"为什么这些文章出现？连接是什么？"
标准实践是隐藏算法。只显示推荐并相信用户会点击。
我们做了相反的事情。 我们添加了匹配百分比。
- 87%匹配 — 高度相关的主题
- 52%匹配 — 已连接，仍然相关
- 34%匹配 — 相切的，可能有趣
用户看到为什么我们推荐某些东西。没有黑盒。没有神秘算法。
事实证明，透明度建立信任。 即使匹配不完美。
我们发运的东西
到一天结束，新闻源在teamday.ai/ai上上线。
11个精选视频涵盖：
- 斯坦福课程关于转换器和代理
- 创始人采访（Hassabis、Huang、Brin）
- 行业分析（GPT 5.2分解、AI竞争）
- 技术辩论（LeCun vs DeepMind关于理解）
- 职业见解（Claude Code创建者、Cursor的设计负责人）
每个视频都包括：
- AI生成的关于为什么重要的观点
- 用于快速扫描的关键要点
- 用于发现更多的频道链接
- 具有透明匹配的相关内容
零编辑工作流程。 添加新内容意味着创建一个markdown文件。就这样。
关键要点
1. 从一个开始，然后扩展
不要先构建平台。完美地进行一个内容。模式变得清晰。缩放是简单的部分。
2. 让AI填补空白
我们没有学习视频编辑或构建推荐引擎。我们使用AI来处理我们不能快速自己做的事情。结果比如果我们手动做的话更好。
3. 透明度击败神秘
显示匹配百分比感到冒险。如果用户质疑低匹配怎么办？事实证明，他们欣赏知道为什么内容被推荐。信任来自诚实，而不是波兰。
4. 平行工作改变一切
一个人按顺序添加视频=缓慢。多个AI代理并行工作=快速。相同的原则适用于任何重复性知识工作。
5. 好的东西发送，完美的不发送
新闻源不完美。一些观点可能更深入。一些匹配可能更紧。但它是活的。它是有用的。它被使用。
完成击败完美。
接下来是什么
知识库是活跃的并在增长。我们每周添加新内容——讲座、采访、研究分解。
想看看吗？ 查看AI新闻源
构建类似的东西？ 该模式适用于任何精选内容：
- 行业新闻源
- 研究库
- 培训资源
- 竞争情报
关键洞察：AI不仅编写内容。它组织、连接和浮出。
那是知识工作的未来。
P.S. — 我们在会议中添加了一个视频：Rio Lou from Cursor谈论将设计师变成编码者。他的主要观点？AI填补实施空白，使人们可以专注于他们擅长的事情。 完全是我们在构建此新闻源时体验的。