Block CTO: Ein Ingenieur lässt Goose seinen Bildschirm den ganzen Tag beobachten - Es öffnet PRs, bevor er danach fragt

Perspektive

Das ist Dani Prasana - Block CTO, der 3.500 Menschen beaufsichtigt - und erklärt, wie eines der weltweit größten Fintech-Unternehmen AI-nativ wurde. Die Statistiken sind real, gemessen und verbessern sich.

“8-10 Stunden pro Woche gespart” wird von den Mitarbeitern berichtet und dann validiert. Block verfolgt PRs, Feature-Durchsatz und eine “komplizierte Formel”, die ihre Data Scientists entwickelt haben, um Bedeutung zu destillieren. Im gesamten Unternehmen (Support, Recht, Risiko - nicht nur Engineering) streben sie auf 20-25% gesparte manuelle Stunden hin. Im Engineering variiert es je nach Komplexität der Codebasis.

Ein Ingenieur lässt Goose seinen gesamten Bildschirm beobachten. Er wird auf Slack eine Funktion diskutieren, und Stunden später hat Goose bereits versucht, sie zu bauen und einen PR geöffnet. Es drängt ihn aus Besprechungen, die überlaufen. Es macht Dinge, für die er nicht gefragt hat, aber von denen es denkt, dass sie hilfreich sind. “Man muss den Magen haben, um so eng mit seinen Tools verflochten zu sein.”

Die größte Überraschung: nicht-technische Teams. Enterprise Risk Management hat sein eigenes Self-Service-System gebaut. Finanzen, Recht - sie bauen Software-Tools, die Wochen in Stunden komprimiert haben. Kein Warten auf Q2-Roadmaps von internen App-Teams.

Goose ist vollständig Open Source. Jedes Modell, MCP-Integrationen, schreib deine eigenen Erweiterungen. Blocks Konkurrenten nutzen es. Sie bauten es auf MCP (Model Context Protocol) von Anthropic auf und waren frühe Mitwirkende. “Goose kann sein eigenes MCP schreiben” - es ist selbst-bootstrappend.

Conways Gesetz erzwang die Transformation. Jack Dorsey kam zurück, 40 Führungskräfte in wöchentlichen Besprechungen, aber niemand sprach über AI. Dani schrieb einen Brief. Dann reorganisierten sie sich von GM-Silos (Square, Cash App, Afterpay, Tidal laufen unabhängig) zu einer funktionalen Org (alle Ingenieure unter einem Team). “Du versendest deine Organisationsstruktur.”

Wichtigste Erkenntnisse

• 8-10 Stunden pro Woche gespart - Von Mitarbeitern berichtet, validiert durch PR/Durchsatz-Metriken
• 20-25% manuelle Stunden im Unternehmen gespart - Support, Recht, Risiko, nicht nur Engineering
• Goose beobachtet Bildschirm, öffnet PRs - Ein Ingenieur hat vollständige Bildschirmüberwachung
• Nicht-technische Teams zeigen die größte Auswirkung - Enterprise Risk hat ihr eigenes System gebaut
• Vollständig Open Source - Konkurrenten nutzen es; jedes Modell, MCP-Integrationen
• Gling für Mobilgeräte - Android Accessibility API für UI-Test-Automatisierung
• GM → Funktionale Reorganisation - Alle Ingenieure unter einem Team ermöglichen AI-Transformation
• Conways Gesetz - “Du versendest deine Organisationsstruktur”
• AI-Brief an Jack Dorsey - Danis “Manifest” startete die Verschiebung
• Green Field > Vermächtnis - Neue Codebasen sehen aggressive Gewinne; komplexe Codebasen weniger

Großes Bild

Block’s CTO hat einen AI, der seinen Bildschirm den ganzen Tag beobachtet und PRs für Features öffnet, die auf Slack diskutiert werden, bevor er danach fragt. Das ist keine Science Fiction - es ist Produktion. Die größte Überraschung: Nicht-technische Teams (Recht, Finanzen, Risiko) bauen ihre eigenen Tools und komprimieren Wochen in Stunden. AI demokratisiert die Softwareentwicklung im Unternehmen.