Block CTO：1人のエンジニアがGooseに1日中スクリーンを監視させている - PRを彼が頼む前にオープンにする

視点

これはDani Prasana - Block CTO（3,500人を統括）による説明で、世界最大級のフィンテック企業がいかにAIネイティブになったかを述べています。統計は実質的で、測定可能であり、改善中です。

「週8〜10時間削減」は自己報告で、その後検証されています。 Blockはプルリクエスト、機能スループット、およびデータサイエンティストが構築した「複雑な公式」を追跡して意味を抽出しています。会社全体（サポート、法務、リスク - エンジニアリングだけではない）では、手作業時間20〜25%削減に向かっています。エンジニアリングはコードベースの複雑さによって異なります。

1人のエンジニアがGooseに彼のスクリーン全体を監視させています。 Slackで機能について議論していると、数時間後にはGooseがすでにそれを構築しようとしてPRをオープンしています。会議が長引くのを彼に知らせます。彼が要求しなかったことをしていますが、それが役に立つと思っています。「あなたのツールに深く結びついている覚悟を持つ必要があります。」

最大の驚き：非技術チーム。 エンタープライズリスク管理は独自のセルフサービスシステムを構築しました。財務、法務 - 彼らは数週間を数時間に圧縮したソフトウェアツールを構築しています。内部アプリチームからのQ2ロードマップを待つ必要がありません。

Gooseは完全にオープンソースです。 任意のモデル、MCP統合、独自の拡張機能を作成してください。Blockのライバルもそれを使用しています。彼らはAnthropicからのMCP（Model Context Protocol）で構築され、初期の貢献者でした。「Gooseは独自のMCPを書くことができます」 - 自己ブートストラップです。

Conway’s Lawが変換を強制しました。 Jack Dorseyが戻ってきた、40人の幹部が週次会議をしていますが、誰もAIについて話していませんでした。Daniは手紙を書きました。その後、彼らはGM silos（Square、Cash App、Afterpay、Tidalは独立して実行）から機能組織（すべてのエンジニアが1つのチーム下）に再編成しました。「あなたはあなたの組織構造を出荷します。」

重要なポイント

• 週8〜10時間削減 - 自己報告で、PR/スループット指標で検証済み
• 会社全体で20〜25%の手作業時間削減 - サポート、法務、リスク、エンジニアリングだけではない
• Gooseがスクリーンを監視し、PRをオープンにする - 1人のエンジニアがフルスクリーン監視を備えている
• 非技術チームが最大の影響を示す - エンタープライズリスクが独自のシステムを構築
• 完全にオープンソース - ライバルもそれを使用、任意のモデル、MCP統合
• モバイル向けGling - UI テスト自動化のためのAndroidアクセシビリティAPI
• GM→機能組織の再編成 - すべてのエンジニアが1つのチーム下でAI変換を可能にする
• Conway’s Law - 「あなたはあなたの組織構造を出荷します」
• Jack Dorseyへのai手紙 - Daniの「マニフェスト」が変化をもたらした
• Green field > レガシー - 新しいコードベースは攻撃的な利益を見る、複雑なコードベースはそれより少ない

大局図

Blockの最高技術責任者は、AIに1日中スクリーンを監視させており、Slackで議論された機能のPRを彼が頼む前にオープンにしています。これはSFではありません - プロダクションです。最大の驚き：非技術チーム（法務、財務、リスク）が独自のツールを構築しており、数週間を数時間に圧縮しています。AIはエンタープライズ内でのソフトウェア開発を民主化しています。