Block CTO：一位工程师让 Goose 看了一整天的屏幕 - 它在他要求之前就开了 PR
视角观点
这是 Dani Prasana - Block CTO，监管 3500 人的团队 - 解释世界上最大的金融科技公司之一如何成为 AI 原生的。这些统计数据是真实的、经过测量的，并且在不断改进。
“每周节省 8-10 小时”是自我报告的，然后经过验证的。 Block 追踪 PR、功能吞吐量，以及他们的数据科学家建立的”复杂公式”来提炼意义。在整个公司（支持、法律、风险 - 不仅仅是工程），他们的趋势是节省 20-25% 的手动工作时间。工程根据代码库复杂性而异。
一位工程师让 Goose 看他的整个屏幕。 他在 Slack 上讨论一个功能，数小时后 Goose 已经尝试构建它并开了一个 PR。它会推他离开超期进行的会议。它做一些他没有提示但认为会有帮助的事情。“你必须有勇气与你的工具密切结合。”
最大的惊喜：非技术团队。 企业风险管理建立了他们自己的自助服务系统。财务、法律 - 他们正在构建软件工具，将数周压缩成数小时。无需等待内部应用团队的 Q2 路线图。
Goose 完全是开源的。 任何模型、MCP 集成、编写你自己的扩展。Block 的竞争对手也在使用它。他们基于 Anthropic 的 MCP（模型上下文协议）构建了它，并且是早期贡献者。“Goose 可以编写自己的 MCP” - 它是自己引导的。
康威定律强制了转变。 Jack Dorsey 回归，40 位高管参加每周会议，但没有人谈论 AI。Dani 写了一封信。然后他们从 GM 孤岛（Square、Cash App、Afterpay、Tidal 独立运营）重组为函数式组织（所有工程师在一个团队下）。“你推行你的组织结构。“
关键要点
- 每周节省 8-10 小时 - 自我报告，通过 PR/吞吐量指标验证
- 公司范围内节省 20-25% 的手动工作时间 - 支持、法律、风险，不仅仅是工程
- Goose 监看屏幕，开 PR - 一位工程师拥有完整的屏幕监控
- 非技术团队显示最大影响 - 企业风险构建了他们自己的系统
- 完全开源 - 竞争对手使用它；任何模型、MCP 集成
- 移动版 Gling - Android 无障碍 API 用于 UI 测试自动化
- GM → 函数式重组 - 所有工程师在一个团队下启用了 AI 转变
- 康威定律 - “你推行你的组织结构”
- 给 Jack Dorsey 的 AI 信函 - Dani 的”宣言”开启了转变
- 绿地 > 遗留代码 - 新代码库看到积极收益；复杂代码库较少
宏观图景
Block 的 CTO 有一个 AI 全天监看他的屏幕，为 Slack 中讨论的功能开 PR，而无需他要求。这不是科幻小说 - 这是生产环境。最大的惊喜：非技术团队（法律、财务、风险）正在构建他们自己的工具，将数周压缩成数小时。AI 正在民主化企业内的软件开发。