CTO de Block : Un Ingénieur Fait Surveiller Son Écran par Goose Toute la Journée - Il Ouvre des PRs Avant Même qu'On le Demande

Perspective

Voici Dani Prasana - CTO de Block supervisant 3 500 personnes - qui explique comment l’une des plus grandes entreprises fintech au monde est devenue AI-native. Les statistiques sont réelles, mesurées et en amélioration.

“8-10 heures économisées par semaine” est auto-déclaré, puis validé. Block suit les PRs, le débit de fonctionnalités, et une “formule compliquée” que leurs data scientists ont construite pour distiller le sens. Dans toute l’entreprise (support, juridique, risque - pas seulement l’ingénierie), ils tendent vers 20-25% d’heures manuelles économisées. L’ingénierie varie selon la complexité du codebase.

Un ingénieur fait surveiller son écran entier par Goose. Il sera en train de discuter d’une fonctionnalité sur Slack, et des heures plus tard Goose a déjà essayé de la construire et a ouvert une PR. Il le pousse hors des réunions qui débordent. Il fait des choses pour lesquelles il n’a pas été sollicité mais qu’il pense utiles. “Il faut avoir l’estomac pour être aussi lié à ses outils.”

La plus grande surprise : les équipes non techniques. La gestion des risques d’entreprise a construit son propre système en libre-service. Finance, juridique - ils construisent des outils logiciels qui ont compressé des semaines en heures. Plus besoin d’attendre les roadmaps Q2 des équipes d’applications internes.

Goose est entièrement open source. N’importe quel modèle, intégrations MCP, écrivez vos propres extensions. Les concurrents de Block l’utilisent. Ils l’ont construit sur MCP (Model Context Protocol) d’Anthropic et ont été des contributeurs précoces. “Goose peut écrire son propre MCP” - il s’auto-bootstrap.

La Loi de Conway a forcé la transformation. Jack Dorsey est revenu, 40 cadres en réunions hebdomadaires, mais personne ne parlait d’IA. Dani a écrit une lettre. Puis ils se sont restructurés depuis des silos GM (Square, Cash App, Afterpay, Tidal fonctionnant indépendamment) vers une org fonctionnelle (tous les ingénieurs sous une seule équipe). “Vous expédiez votre structure organisationnelle.”

Points Clés

• 8-10 heures économisées par semaine - Auto-déclaré, validé par les métriques PR/débit
• 20-25% d’heures manuelles économisées à l’échelle de l’entreprise - Support, juridique, risque, pas seulement l’ingénierie
• Goose surveille l’écran, ouvre des PRs - Un ingénieur a une surveillance complète de l’écran
• Les équipes non techniques montrent le plus d’impact - Le risque d’entreprise a construit son propre système
• Entièrement open source - Les concurrents l’utilisent ; n’importe quel modèle, intégrations MCP
• Gling pour mobile - API d’accessibilité Android pour l’automatisation des tests UI
• Réorg GM → Fonctionnelle - Tous les ingénieurs sous une seule équipe permet la transformation IA
• Loi de Conway - “Vous expédiez votre structure organisationnelle”
• Lettre IA à Jack Dorsey - Le “manifeste” de Dani a lancé le changement
• Green field > legacy - Les nouveaux codebases voient des gains agressifs ; les codebases complexes moins

Vue d’Ensemble

Le CTO de Block a une IA qui surveille son écran toute la journée, ouvrant des PRs pour des fonctionnalités discutées dans Slack avant même qu’il ne le demande. Ce n’est pas de la science-fiction - c’est en production. La plus grande surprise : les équipes non techniques (juridique, finance, risque) construisent leurs propres outils, compressant des semaines en heures. L’IA démocratise le développement logiciel à l’intérieur de l’entreprise.