Block CTO: Un Ingeniero Tiene a Goose Observando Su Pantalla Todo el Día - Abre PRs Antes de Que Lo Pida

Perspectiva

Este es Dani Prasana - CTO de Block supervisando 3,500 personas - explicando cómo una de las mayores compañías fintech del mundo se convirtió en nativa de IA. Las estadísticas son reales, medidas y mejorando.

“8-10 horas ahorradas por semana” es autoinformado, luego validado. Block rastrea PRs, rendimiento de características, y una “fórmula complicada” que sus científicos de datos construyeron para destilar significado. En toda la compañía (soporte, legal, riesgo - no solo ingeniería), están tendiendo hacia 20-25% de horas manuales ahorradas. La ingeniería varía según la complejidad de la base de código.

Un ingeniero tiene a Goose observando su pantalla completa. Estará discutiendo una característica en Slack, y horas después Goose ya ha intentado construirla y ha abierto un PR. Lo saca de reuniones que se alargan. Hace cosas que no solicitó pero que piensa que ayudarán. “Tienes que tener el estómago para estar tan ligado a tus herramientas.”

La mayor sorpresa: equipos no técnicos. La gestión de riesgo empresarial construyó su propio sistema de autoservicio. Finanzas, legal - están construyendo herramientas de software que comprimieron semanas en horas. Sin esperar a hojas de ruta de Q2 de equipos de aplicaciones internas.

Goose es completamente de código abierto. Cualquier modelo, integraciones MCP, escribe tus propias extensiones. Los competidores de Block la usan. La construyeron sobre MCP (Model Context Protocol) de Anthropic y fueron contribuidores tempranos. “Goose puede escribir su propio MCP” - es auto-iniciador.

La Ley de Conway forzó la transformación. Jack Dorsey regresó, 40 ejecutivos en reuniones semanales, pero nadie estaba hablando de IA. Dani escribió una carta. Luego reestructuraron de silos de GM (Square, Cash App, Afterpay, Tidal se ejecutan de forma independiente) a organización funcional (todos los ingenieros bajo un equipo). “Envías tu estructura organizativa.”

Puntos Clave

• 8-10 horas ahorradas por semana - Autoinformado, validado por métricas de PR/rendimiento
• 20-25% de horas manuales ahorradas en toda la compañía - Soporte, legal, riesgo, no solo ingeniería
• Goose observa la pantalla, abre PRs - Un ingeniero tiene monitoreo de pantalla completa
• Equipos no técnicos muestran el mayor impacto - Enterprise risk construyó su propio sistema
• Completamente de código abierto - Los competidores la usan; cualquier modelo, integraciones MCP
• Gling para móvil - API de accesibilidad de Android para automatización de pruebas de UI
• GM → Reorganización funcional - Todos los ingenieros bajo un equipo permite la transformación de IA
• Ley de Conway - “Envías tu estructura organizativa”
• Carta de IA a Jack Dorsey - El “manifiesto” de Dani inició el cambio
• Green field > legacy - Los códigos nuevos ven ganancias agresivas; códigos complejos menos

Panorama General

El CTO de Block tiene un IA observando su pantalla todo el día, abriendo PRs para características discutidas en Slack antes de que lo pida. Esto no es ciencia ficción - es producción. La mayor sorpresa: equipos no técnicos (legal, finanzas, riesgo) están construyendo sus propias herramientas, comprimiendo semanas en horas. La IA está democratizando el desarrollo de software dentro de la empresa.